Алгоритм распознавания распределения Гаусса по ГОСТ 11.006-74

1. База данных эксперимента (xi, Pi), n>20, X, S, tnP,
2. Расчет числа данных (G), вышедших за интервал Х±0.3*S
3. Если G*20/n2<=0.741*tnP, то распределение Гауссово

Критерии и алгоритмы обнаружения глобального экстремума при распознавании распределения Гаусса.

Функция имеет глобальное решение при любых и . Расчет критерия оптимизации U = .

Алгоритм распознавания распределения Гаусса (оценка и )

1. База данных эксперимента (xi, Pi)
2. Оценка по xi = max. Если имеется два одинаковых max значений, то выбирается среднее значение
3. Оценка по Рxi=max./2 и обнаружением хi соответствующих или близких к Рxi=max./2, а далее нахождением половины разницы между ними
4. Расчет P=
5. Расчет критерия оптимизацииU = . Установление знака градиента изменения и . Установление шага изменения и по золотому сечению.
6. Поиск решения при совместном переборе значений и методом безинерционного шарика
7. Изменение и до ухудшения критерия U
8.Повтор итерации с изменением шага градиента на порядок и изменением знака градиента
9. Определение предельного числа итераций вручную при достижении незначимости изменения критерия оптимизации или автоматический выход из расчетов при достижении заданной точности U







Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 1044;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.004 сек.