Алгоритм распознавания распределения Гаусса по ГОСТ 11.006-74
1. База данных эксперимента (xi, Pi), n>20, X, S, tnP, |
2. Расчет числа данных (G), вышедших за интервал Х±0.3*S |
3. Если G*20/n2<=0.741*tnP, то распределение Гауссово |
Критерии и алгоритмы обнаружения глобального экстремума при распознавании распределения Гаусса.
Функция имеет глобальное решение при любых и . Расчет критерия оптимизации U = .
Алгоритм распознавания распределения Гаусса (оценка и )
1. База данных эксперимента (xi, Pi) |
2. Оценка по xi = max. Если имеется два одинаковых max значений, то выбирается среднее значение |
3. Оценка по Рxi=max./2 и обнаружением хi соответствующих или близких к Рxi=max./2, а далее нахождением половины разницы между ними |
4. Расчет P= |
5. Расчет критерия оптимизацииU = . Установление знака градиента изменения и . Установление шага изменения и по золотому сечению. |
6. Поиск решения при совместном переборе значений и методом безинерционного шарика |
7. Изменение и до ухудшения критерия U |
8.Повтор итерации с изменением шага градиента на порядок и изменением знака градиента |
9. Определение предельного числа итераций вручную при достижении незначимости изменения критерия оптимизации или автоматический выход из расчетов при достижении заданной точности U |
Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 1094;