Поиск решения
Существует множество задач, которые нельзя решить с помощью средства Подбор параметра. Формулировка таких задач может представлять собой систему уравнений с несколькими неизвестными и набор ограничений на решения. В этом случае необходимо использовать надстройку Поиск решения.
Программа Поиск решенияпозволяет анализировать оптимальные задачи трех типов:
· Линейные,
· Нелинейные,
· Целочисленные.
Задачи оптимизации.
Слова оптимум, оптимальный происходят от латинского орtimus,означающего наилучший.
В повседневной жизни мы сталкиваемся с необходимостью решать оптимальные задачи. Так каждый раз, когда мы заходим в магазин, перед нами встает одна и та же проблема, как максимально удовлетворить потребности, соизмеряясь с возможностями нашего кошелька. Но можно решать и другую задачу, как истратить его содержимое – купив как можно больше вкусных вещей. Что же говорить об инженера, экономистах, менеджерах, которые постоянно сталкиваются с разнообразными проблемами.
Оптимизация технических и управленческих решений вызвана необходимостью экономить энергию, материалы, время, трудовые ресурсы. Даже небольшая (в несколько процентов) экономия энергии и ресурсов приводит к существенному экономическому эффекту в рамках предприятия, отрасли и страны.
Чтобы понять суть задачи оптимизации вначале остановимся на самом простом примере.
Необходимо спроектировать бак, имеющий форму прямоугольного параллелепипеда, объем которого
где а, в, с - стороны бака.
Требуется определить размеры бак, объемом 2000, чтобы на его изготовление пошло как можно меньше материала, площадь которого
Т.е. нам необходимо минимизировать величину S при условии, что V=2000
Или
Z=S = 2*[a*b+(a+b)*с] Þmin,
a*b*с=2000
К этому очевидно стоит добавить очевидное, что все стороны прямоугольника должны быть положительны,
т.е. а,b,с>0.
Если обозначим через х1 =а, х2 =b, х3 =с, тогда
Z=2*[x1 *x2 +( x1 + x2 )*x3 ]Þmin
x1* x2* x3= 2000
x1, x2, x3>0
В общем случае задача оптимизации запишется в следующем виде:
Здесь
Ø ЦФ – целевая функция или критерий оптимизации показывает, в каком смысле решение должно быть оптимальным, т.е. наилучшим. При этом возможны 3 вида назначения целевой функции
·максимизация
·минимизация
·назначение заданного значения
Ø ОГР – ограничения устанавливают зависимости между переменными. Они могут быть
·как односторонние
·так и двухсторонние
Ø ГРУ – граничные условия показывают, в каких пределах могут быть значения искомых переменных в оптимальном решении.
Решение задачи, удовлетворяющее всем ограничениям и граничным условиям, называется допустимым.
Если целевая функция Z и система функций ограничений линейны относительно входящих в задачу неизвестных хj , то такой раздел математического программирования называется линейным программированием.
Если в задаче математического программирования целевая функция и (или) хотя бы одна из функций системы ограничений нелинейна, то такой раздел называется нелинейным программированием.
Если на все или некоторые переменные хjналожено условие целочисленности, то такие задачи относятся к задачам целочисленного (дискретного) программирования.
Рассмотрим элементы диалогового окна Поиск решения. Для этого зайдем в Сервис, Поиск решения. Средство поиска решений является одной из надстроек Excel. Если в меню Сервис отсутствует команда Поиск решения, то для установки необходимо выполнить команду Сервис, Надстройки, Поиск решения.
Рисунок - Элементы диалогового окна «Поиск решения»
Дата добавления: 2015-08-08; просмотров: 1575;