Выборочный метод наблюдения для изучения социально-экономических явлений жизни общества

Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или просто выборкой.

Значение выборочного метода состоит в том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

Виды:

– простая: повторный отбор и бесповторный отбор (отбор определенного количества, оно не возвращается в ген совокупность);

– типическая – отбор по определенной схеме, совокупность разделена на типы, слои;

– серийная – выборка по типам, отбор: единица наблюдения или серия единиц;

– механическая.

Проведение исследования социально-экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1. Обоснование целесообразности применения выборочного метода.

2. Составление программы проведения статистических исследований выборочным методом.

3. Решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации.

4. Установление доли выборки.

5. Обоснование способов формирования выборочной совокупности.

6. Осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования.

7. Фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков.

8. Определение количественной оценки ошибки выборки.

9. Распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.

В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частостью (w), а среднюю величину в выборке – выборочной средней ( ).

В генеральной совокупности доля альтернативного признака (р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака – генеральной средней ( ).

W = n / N.

P = W ± µ_w.

.

Ошибка выборки – это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.

При случайном повторном отборе:

, , ,

где: m – среднеквадратическое отклонение ошибки выборки.

При бесповторном отборе

, .

Предельная ошибка выборки: Δ = t ´ m.

На величину n влияют 2 противоположных фактора:

– чем меньше n, тем дешевле исследование;

– чем больше n, тем меньше ошибка.

n = (t² ´ s²) / Δ², т.к σ неизвестна:

– проводится предварительное исследование по любому n;

– используется результат прошлых обследований;

– если совокупность однородна σ = 1/6 ´ R (правило трех σ).