Случайный процесс Х(t) отличен от линейного.

Для каждого интервала наработки ti = ti+1 - ti определяется среднее на этом интервале значение плотности распределения наработки до отказа путем деления приращения вероятности того, что объект находится в неработоспособном состоянии, на длину интервала

(11)

По полученным значениям [fi]ср , в сечениях строится гистограмма распределения времени до отказа, которая сглаживается непрерывной кривой. При этом возможно подобрать закон распределения с проверкой непротиворечия расчетным данным по критерию Пирсона.

Для вычисления [fi]ср, соответствующего интервалу ti, необходимо знать закон распределения ОП в начале (ti) и конце ti+1 = ti + ti этого интервала.

2.2. Случайный процесс Х(t) линеен. Формально в этом случае можно использовать первый путь. Поскольку распределение ОП f(X)i во всех сечениях нормально, то среднее значение плотности [fi]ср , с учетом выражений (5) и (10) определяется по (11) через функцию Лапласа

(12)

Для нормально распределенной случайной функции Х(t) при построении гистограммы средних значений [fi]ср достаточно знать лишь ее числовые характеристики mx(t) и Sx(t), по которым находятся значения Sx , Sxi, mxi, mx, соответствующие началу ti и концу ti+1 каждого из интервалов ti, необходимые для определения аргументов функции Лапласа:

 

Для линейных случайных процессов законы распределения наработки до отказа можно получить аналитически из выражения (7).








Дата добавления: 2015-07-30; просмотров: 647;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.002 сек.