СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Статистические сводки и группировки

Сводка — особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы стати­стического наблюдения. Проведение сводки включает 3 этапа:

• предварительный контроль материалов, т. е. проверку исходных данных;

• группировку данных по заданным признакам, определе­ние производных показателей;

• оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

Предварительный контроль включает логическую проверку данных, т. е. смысловую согласованность сведений, исклю­чение «нелогичных» данных и арифметическую согласованность.

Пример. Рассогласованные данные.

В документах на предприятии обнаружены арифметическая и логическая рассогласованности:

Арифметическая — неправильно определена сумма зара­ботной платы.

В 3-й строке имеется логическая ошибка: человек 25-ти лет неможет иметь общего стажа 45 лет и, кроме того, непрерыв­на стаж, как часть общего, не может его превосходить.

Группировка данных производится в соответствии с програм­мой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в доступном для восприятия виде.

Группировка— объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака. Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой. Таблица содержит сводную числовую характеристику ис-1?емой совокупности по одному или нескольким существен-I признакам, взаимосвязанным логикой анализа.

Пример. Основа группированной таблицы. Название таблицы (общий заголовок). Группировочная таблица три вида заголовков: общий, верхний и боковые. Заголовки таблиц должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.

Общий заголовок отражает содержание всей таблицы с ука­занием, к какому месту и времени она относится. Он распола­гается над макетом по центру и является внешним заголовком.

Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заго­ловки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) — строк.

Подлежащее статистической таблицы — объект, характе­ризующийся цифрами.

Сказуемое — система показателей, которыми характеризу­ется объект изучения, т. е. подлежащее.

В зависимости от строения подлежащего все статистиче­ские таблицы можно разделить на три группы:

• простые или перечневые;

• групповые;

• комбинационные.

Следует избегать появления клеток, в которых не может быть исходных данных. В клетках, где отсутствуют данные по причине неполноты исходной информации, делают специаль­ные пометки (...; —; НС).

Пример. Группировочная таблица.

Отношение студентов одного из факультетов к понижению размера стипендии (по результатам исследования в январе 2003 г.).

Сказуемое

Подлежащее

Таким образом, группировка – это разделение единиц совокупности на группы по выбранным варьирующим признакам.

Группировки различают:

по задачам систематизации данных;

по числу группировочных признаков;

по используемой информации.

Метод группировок применяется для решения задач, воз­никающих в ходе научного статистического исследования:

• выделения социально-экономических типов явлений;

• изучения структуры явления и структурных сдвигов, про­
исходящих в нем;

• выявления связей и зависимостей между отдельными
признаками явления.

Для решения этих задач применяют (соответственно) 3 вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическиегруппировки предназначаются для выяв­ления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объек­тов, близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам. Например, группировка предприятий города по формам собственности.

Структурные— разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку. Например, группировка рабочих цеха ж? квалификации.

Аналитические— предназначены для выявления зависи­мости между признаками. Строят аналитические группировки, выделив результирующие, которые изменяются, и факторные, зависимость от которых исследуется. По числу группировочных признаков различают простые(по одному признаку) и сложные(по нескольким признакам — санированные и многомерные).

Комбинированныегруппировки строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками.

Многомерные— строятся с помощью специальных алгоритмов, когда осуществляется поиск скопления в п-мерном пространстве. где каждый объект — точка, т.е. построить многомерную группировку — найти скопление точек.

При используемой информации различают первичные и вторичные группировки.

Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений.

Вторичные — результат объединения или расщепления первичной группировки.