Комплексная обработка при количественной интерпретации

 

Количественная комплексная интерпретация разработана в меньшей степени, чем качественная. Существует несколько подходов, находящих практическое применение.

Совместное решение обратных задач для нескольких геофизических полей. Наиболее разработаны приемы совместной количественной интерпретации для грави- тационных и магнитных полей. Сначала для каждого геофизического метода раздельно решают обратные задачи. Для этого можно использовать методы касательных и харак- терных точек, палетки теоретических кривых, или алгоритм подбора. Его суть заклю- чена в следующем. По виду геофизической аномалии делают предположение о форме,


размерах, глубине залегания и физических свойствах вызывающего аномалию тела. По этим данным на ЭВМ решают прямую задачу и теоретически рассчитанное поле срав- нивают с экспериментальным. Для уменьшения несовпадения этих полей все парамет- ры модели несколько изменяют, причем направление изменений и их величину опреде- ляет ЭВМ. Процесс подбора заканчивают, когда различие полей становится меньше заданного предела или больше не изменяется.

i
Модели, полученные независимо по двум разным полям, затем начинают изме- нять совместно, чтобы получить единую форму объекта, удовлетворяющую обоим по- лям. Такое одновременное совмещение модельных полей с экспериментальными резко уменьшает количественную неоднозначность решения.

Оценка глубины залегания поверхности фундамента по комплексу геофизиче- ских полей. В платформенных условиях граница раздела кристаллического фундамента и осадочного чехла характеризуется большим контрастом физических свойств. Это позволяет оценивать глубину залегания фундамента по комплексу полей методом мно- гомерной линейной регрессии. Работа алгоритма распадается на два этапа—обучение и использование. Формула регрессии имеет вид

 

k


Y =a0 ai Xi

i =1


(8.8)


где Xi — признаки геофизических полей;— свободный член; аi — регрессионные коэф- фициенты; Y — результат, в данном случае глубина залегания фундамента. Коэффици- енты аi , a0 и множественный коэффициент корреляции rk+1 , характеризующий тесно- ту линейной связи Y с Xi, определяют по формулам

Y
k s


a0 =Y -


å

s
i =1


ai Xi ,


ai =b ,

X i


 

 

(8.9)


 

rk +1 =


k

å bi ri Y ,

i =1


 

где


 

X,Y,sX


 

,sY


определяют по формуле (8.5); bi,—вспомогательные коэффициенты,


получаемые в ходе решения системы линейных уравнений множественной регрессии;

riY — выборочные коэффициенты корреляции Хi с Y.

Если в ряде точек известна глубина залегания фундамента, то по значениям гео- физических признаков в этих точках методом наименьших квадратов оценивают коэф- фициенты a0 , аi и затем вычисляют множественный коэффициент корреляции rk+1. Ес- ли значения rk+1 достигают 0,7—0,9, то корреляционная связь достаточно устойчива и для расчета глубины залегания фундамента можно использовать формулу (8.8).

Оценка содержаний полезных ископаемых по комплексу признаков. Для реше- ния подобных задач также используют уравнение регрессии, однако в качестве Y на этапе обучения берут содержание полезного ископаемого по данным опробования. Для геофизических исследований скважин при высоких содержаниях рудных минералов коэффициенты корреляции могут достигать 0,9—0,96, т.е. оценка содержаний по дан- ным ГИС оказывается весьма надежной. В благоприятных условиях и по данным на- земной геофизики можно получить приемлемые оценки содержаний или запасов руд в зависимости от используемых геофизических признаков и материала обучения.









Дата добавления: 2015-06-27; просмотров: 1224;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.004 сек.