Геолого-мінералогічні чинники збагачення руд

Основою розділення мінералів у технологічних процесах збагачення є їхні відмінності у властивостях індивідів або агрегатів, насамперед густини, електропровідності, магнітного сприйняття, діелектричної проникності тощо. Властивості мінеральної речовини є функцією її складу та структури. Вони формуються на таких рівнях: атомарно-молекулярному рівні кристалічної ґратки мінералів; мікрорівні окремих кристалів; мікрорівні полімінеральної гірської породи; у межах природного типу руди як стійкої у просторі мінеральної асоціації; в об'ємі родовища з урахуванням усього комплексу геолого-структурних чинників.

Дуже важливим є виявлення ступеня неоднорідності розкриття зростків мінералів у процесі підготовки руд до збагачення. Подрібнений матеріал, що проходить через різні технологічні вузли, неоднорідний за розмірами, структурною характеристикою (відкриті частинки і зростки), морфологічними особливостями частинок (природні агрегати, індивіди, їхні уламки та переподрібнені частинки). Отже, технологічні властивості руд (подрібнення, розкриття рудних і нерудних мінералів, ефективність розділення подрібнених продуктів та поведінка в хіміко-металургійних процесах) визначені комплексом геолого-мінералогічних чинників, що прямо залежать від генезису. Тому завдання дослідника полягає в'тому, щоб

для кожного конкретного типу виявити цей зв'язок і використати його в технологічній схемі.

Треба пам'ятати, що геолого-мінералогічні чинники, які визначають збагачення руд, можуть суттєво відрізнятися способом (схемою) розділення мінералів. Зокрема, у магнітній схемі збагачення важливе значення мають магнітні властивості мінералів, у гравітаційній - їхня гранулометрія, а такі процеси, як флотація, здебільшого залежать від морфології частинок, розподілу хімічних домішок, включень, дислокацій, електрофізичних властивостей індивідів. У цьому разі треба враховувати двоїстий характер технологічних властивостей мінералів, визначених не лише природними чинниками мінералоутворення, а й їхніми перетвореннями у технологічному процесі.

Геолого-мінералогічні чинники, що визначають технологічні властивості та збагачуваність руд, досить повно розглянуті у низці праць [8, 12, 14, 25, 26, 50, 53, 61], детальний аналіз яких дає підставу розділити ці чинники на дві групи: загальногеологічні; мінералого-петрографічні й хімічні (рис. 5.18). '

Загальногеологічні чинники пов'язані з формуванням геолого-структурної позиції родовища і генетичних особливостей руд, які зумовлюють технологічні властивості мінералів та руд, їхню зміну в часі і просторі. Серед них виділяють такі: локалізація й особливості морфології природних типів і різновидів руд, структурно-тектонічні прояви (складчастість, будинаж та інші порушення), фізичний стан руд (дезінтегрованість, тріщинуватість, вилуговування, глинистість). Ці чинники визначають головно ефективність застосування різних методів збагачення, дають змогу простежувати динаміку формування технологічних особливостей та властивостей мінералів і руд різних генетичних типів. З огляду на це вони суттєво впливають на вибір системи ГТК і прогнозування збагачуваності родовищ.

Група мінералого-петрографічних та хімічних чинників допомагає кількісно оцінити технологічні показники збагачуваності руд і властивостей мінералів на підставі виявлення їхніх типоморфних ознак для кожного генетичного типу руд. Головно це структурно-текстурні характеристики руд, їхній хімічний та фазовий склад, склад і структура головних мінералів, їхні властивості, в тому числі й технологічні.

Отже, завдання дослідника в процесі картування родовищ за допомогою детальних мінералогічних досліджень - оцінити їхні генетичні особливості і на цій підставі виявити геолого-мінералогічні чинники збагачуваності руд, а в кінцевому підсумку виділити технологічні типи й сорти руд. Для кожного типу руд є невелика кількість провідних чинників,

Рис. 5.18. Геолого-речовинні чинники збагачення руд.

пов'язаних з технологічними показниками збагачення. Програма для ЕОМ достатньо коректно пов'язує параметри речовинного складу і показники збагачення руд у статистичну модель прогнозування.