Алгоритм Lossless JPEG

Этот алгоритм разработан группой экспертов в области фотографии (Joint

Photographic Expert Group). В отличие от JBIG, Lossless JPEG ориентирован наполноцветные 24-битные изображения [3,4]. Коэффициенты сжатия: 1/20, 1/2, 1. Стандарт сжатия изображений JPEG включает два способа сжатия: первый предназначен для сжатия без потерь, второй – сжатия с потерей качества. Метод сжатия без потерь, используемый в стандарте lossless JPEG основан на методе разностного (дифференциального) кодирования. Основная идея дифференциального кодирования состоит в следующем. Обычно изображения характеризуются сильной корреляцией между точками изображения. Этот факт учитывается при разностном кодировании, а именно, вместо сжатия последовательности точек изображения x1,x2,....xN, сжатию подвергается последовательность разностей yi=xi-xi-1, i=1,2,...N, x0=0. Числа yi называют ошибками предсказания xi. В стандарте losslessJPEG предусмотрено формирование ошибок предсказания с использованием предыдущих закодированных точек в текущей строке и\или в предыдущей строке. Lossless JPEG рекомендуется применять в тех приложениях, где необходимо побитовое соответствие исходного и разархивированного изображений. Попробуем сделать некоторые обобщения. С одной стороны, приведенные алгоритмы достаточно универсальны и покрывают все типы

изображений, с другой - они, по сегодняшним меркам, обеспечивают слишком маленький коэффициент архивации. Используя один из алгоритмов без потерь, можно обеспечить коэффициент архивации изображения примерно в два раза. В то же время сжатия с потерями оперируют с коэффициентами 10-200 раз. Помимо возможности модификации изображения, одна из основных причин подобной разницы заключается в том, что традиционные алгоритмы ориентированы на работу с цепочкой. Они не учитывают так называемую "когерентность областей" в изображениях. Идея когерентности областей заключается в малом изменении цвета и структуры изображения на небольшом участке. Все алгоритмы, о которых речь пойдет ниже, были созданы позднее специально для сжатия графики и используют эту идею.