Построить матрицу рассеивания для глазомерной оценки результатов связи исследуемых зависимостей.

Процедура 1. Расчет статистик связи – коэффициента корреляции (R)

Для проведения анализа вызовите команду Describe ® Numeric Data ® Multiple-Variable Analysis (Описание ® Числовые данные ® Анализ множества переменных) (Рис.63).

Рис.63. Вызов анализа

На экране появляется окно для ввода переменных, между которыми необходимо вычислить статистики связи, а именно коэффициенты корреляции (Рис.64). Введите в поле ввода переменных (Data:) три переменные D, H, V путем последовательного нажатия на кнопку со стрелкой. Заполнив поле ввода, нажмите клавишу [OK].

Рис.64. Ввод переменных в анализ множества переменных

Появляется окно Analysis Summary анализа множества переменных, в котором говорится, что приняты для обработки три вектора данных по 75 наблюдений в каждом (Рис.65).

Рис. 65. Окно Analysis Summary анализа множества переменных

Используя кнопку табличных опций [Tabular Options] выберите процедуру Correlations (Корреляции) (Рис. 66). После выбора операции нажмите кнопку [OK].

Рис.66. Табличные опции анализа множества переменных

На экран выдается таблица корреляций (Рис.67). Первое число в данной таблице коэффициент корреляции (R), по значению которого можно определить направление, тесноту связи между исследуемыми переменными, второе – объем выборки (количество наблюдений) (N), третье – уровень значимости (p) показывает степень доверия к данным.

Рис.67. Окно корреляционной матрицы

Например, между V (объем) и D (диаметр) прямая (положительная) связь, высокая по тесноте R=0,9623, степень доверия как 100% (p-Value=0.000).

Аналогично можно проанализировать связи между остальными исследуемыми признаками деревьев объемом и высотой, высотой и диаметром.

Процедура 2. Построение матрицы рассеяния

Для более наглядного анализа параметров связи исследуемых зависимостей необходимо построить диаграммы рассеяния на плоскостях, образуемых различными парами переменных. Для этого нажмите кнопку [Graphical Options] (Рис.65). Установите в нем активной процедуру вызова Scatterplot Matrix (Матрица рассеяния) (Рис. 68).

Рис.68. Графические опции анализа множества переменных

После нажатия клавиши [OK] получите графическое отображение представленное на рис. 69.

Процедура 3. Сохранение файла статистического анализа

Сохраните статистический пакет анализа в свою личную папку.

Рис. 69. Графическое отображение результатов

Лабораторная N6

Тема: Парный регрессионный анализ

Задание: