В социально- экономической системе предприятия

Производство, используя основные средства, а также трудовые, финансовые, энергетические и информационные ресурсы, за определенное время преобразует сырье в продукцию. Рассматривая производство как экономическую систему можно выделить параметры входного потока (входные параметры), составляющими элементами которого являются: основные средства, ресурсы и сырье, параметры выходного потока – продукция (выходные параметры). Множество входных параметров делится на подмножество внутренних W₁ÎX и внешних W₂ÎX параметров производства. Для реализации ситуационного управления в подмножестве W₁ выделяют w_i параметры производства, которые могут быть технологически изменены – управляющие параметры. Оценка влияния тех или иных параметров множеств W₁ и W₂ на производство (структурная идентификация процессов производства) может быть произведена только по прошествии определенного периода времени Т₀. Продолжительность периода Т₀ диктуется возможностями используемых методов структурной идентификации и требуемой точностью получаемых моделей. Задание периода Т₀ и накопление данных производства происходит в модуле оценки "А". Современные методы позволяют получать модели уже по трем точкам временной оси. По достижению периода Т₀ происходит структурная идентификация процессов производства. Структурная идентификация процессов производства для целей ситуационного управления, по сути, является комплексом исследований по определению вида целевой функции. В качестве некоторой целевой функции можно рассматривать выходной параметр y_i, например: объем реализованной продукции, себестоимость и т.д. Вид целевой функции y_i определяется в модуле идентификации в результате обработки значений входных и выходных параметров производства. Полученная целевая функция y_i используется для получения кратко, средне или долгосрочного прогноза, погрешность которого Dy_iп определяется в модуле "А" по результатам эпигнозного прогноза. Модуль идентификации вместе с модулем прогноза образует подсистему моделирования "В".

В случае, если Dy_iп≤e_i, то данные прогноза и соответствующих входных параметров поступают в модуль формирования решения, являясь основой для дальнейшего принятия решения v_i по достижению оптимального значения y_i. На основе выработанных решений v_i планируется развитие производства на срок прогноза. Модуль планирования образует вместе с модулем формирования решения подсистему принятия решения "С".

В ходе производства осуществляется постоянный контроль за прогнозными и фактическими параметрами производства (модуль "А") и в случае если погрешность Dy_iф ≥ e_i происходит пересчет целевой функции в модуле "В".

Обобщая все вышеизложенное систему управления производством, в том числе и предприятиями птицеводства, можно представить в виде структурно-функциональной схемы показанной на рисунке.

Для эффективного функционирования предприятия в условиях рынка необходимо, на основе экономико-математических методов и современных информационных технологий в анализе и моделировании рыночных процессов, посредством оптимальных управляющих воздействий добиться устойчивого развития производства. Переход к комплексной автоматизации производства, усложнение процессов производства сельскохозяйственной продукции вызвано не только потребностью в увеличении объемов производства, но и возрастанием потребности повышения качества продукта, что в немалой степени диктуется ее своевременной реализацией.

Рисунок – Структурно-функциональная схема

управления в экономической системе предприятия