Детализация сигнала
Введем обозначение: для любой функции
. Положим
.
Предложение. Если выполнено условие ортогональности, то при фиксированном функции
образуют ортонормированную систему.
Доказательство. Имеем
при
. Нормированность проверяется очевидным образом с помощью замены переменных.
Обозначим через линейное пространство, порожденное функциями
. Потребуем, чтобы имело место включение
. Это весьма жесткое ограничение. Оно выполнено, например, для
. Для произвольной функции
положим
(1)
- проекция функции на пространство . Коэффициенты разложения это и есть дискретные wavelet преобразования. Чем больше индекс пространства, тем более точное приближение исходной функции с помощью
получаем. Эта процедура и называется детализацией. Наложим на
еще одно дополнительное условие: потребуем, чтобы
. Последнее означает, что каждую функцию из
можно приблизить с произвольной точностью подходящей функцией из
. Заметим, что это выполнено для функции
, поскольку каждую функцию из
можно приблизить ступенчатой функцией. Как следствие получим, что это верно и для произвольной функции с носителем на интервале
, с помощью которой можно приблизить функцию
. Положим
, где второе слагаемое есть ортогональное дополнение к первому. Теперь
- прямая сумма попарно ортогональных пространств. Для
так получается базис Хаара, о котором будет рассказано позже.
Дата добавления: 2015-05-13; просмотров: 1079;