Тема 5. Средние величины

 

Средняя величина является обобщающей характеристикой изучаемой совокупности, показывающей типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности.

Средние величины, используемые в статистике, относятся к двум классам: степенные и структурные средние.

Среди степенных средних в статистическом анализе наибольшее применение нашли:

1) Средняя арифметическая простая

 

где – средняя арифметическая; хi – отдельные варианты признака; n – количество групп.

Средняя арифметическая простая используется в том случае, если у всех группировочных признаков равны между собой частоты признака.

2) Средняя арифметическая взвешенная – используется если частоты признака не равны между собой

3) Средняя гармоническая взвешенная используется при отсутствии данных о частотах признака, (F = x*f) и вариантами признака (х)

4) Средняя гармоническая простая используется в том случае если у всех вариантов признака равны между собой объемы признака (F=const)

 

 

5) Средняя квадратическая ( )

 

простая

 

взвешенная

 

6) Средняя геометрическая ( )

 

простая

 

взвешенная

 

Основные свойства средней арифметической:

1) Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие частоты:

2) Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю:

3) Если из всех вариантов признака вычесть одно и то же число, то средняя уменьшится на это число.

 

 

где А – произвольное число.

 

4) Если все варианты признака разделить на одно и то же число, то средняя уменьшится в это число раз.

где k – произвольное число.

 

5) Средняя арифметическая может быть рассчитана методом условного нуля (методом моментов) при котором данные преобразуются до образования нуля последовательными операциями вычитания и деления вариантов признака на определенные числа (А и К)

 

К структурным средним, наиболее часто используемым статистикой относят Моду и медиану.

Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающегося в данном ряду.

В дискретном ряду распределения моду определяют по наибольшей частоте.

В интервальном ряду распределения мода определяется по формуле:

 

 

где - нижняя граница модального интервала; - величина модального интервала; - частота модального интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота интервала, следующего за модальным.

Модальный интервал выбирается по максимальной частоте в исследуемом ряду распределения.

Медиана (Ме) – это значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда распределения.

Ранжированный ряд распределения представлен значениями всех признаков в порядке возрастания.

Порядковый номер признака в ранжированном ряду распределения определяется по сумме накопленных частот (кумулятивным частотам).

В дискретном ряду распределения медиана определяется исходя из условий:

Если в вариационном ряду случаев (нечетное число), то значение признака у случая будет медианным, т.е.

 

.

Если в вариационном ряду случаев (четное число), то медиана равна средней арифметической из двух серединных значений.

В интервальному ряду распределения медиана определяется по формуле:

где - начало медианного интервала; - величина медианного интервала; - сумма накопленных частот до медианного интервала; - частота медианного интервала.

Медианный интервал определяется по кумулятивным частотам, где впервые сумма частот превысит половину всех частот.

Выбор вида средней для характеристики совокупности производится в зависимости от особенностей изучаемого явления и от цели определения средней.

 








Дата добавления: 2015-04-19; просмотров: 513;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.011 сек.