Тема 4. Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка – представляет собой научное обобщение первичного статистического материала, полученного в ходе наблюдения с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе.

Сводка может осуществляться ручным , с использованием пятизначной (ххх) или десятизначной (ххх) системы счета или машинным способом.

Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным признакам.

В зависимости от решаемых задач выделят следующие виды группировок:

Типологическая группировка – это расчленение однородной совокупности на однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Структурная группировка – предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенностью аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку и каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признаки.

Под факторным признаком понимается признак-причина, под воздействием которых изменяются результативные признаки – признаки следствия.

Группировка, в которой группы выделены по одному признаку называется простой.

Комбинированной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам.

В основе группировки могут быть количественные и качественные признаки.

При построении группировки по качественному признаку производится лишь подсчет единиц совокупности, имеющих значение группировочного признака. Данная группировка принимает вид атрибутивного ряда распределения.

Количественный группировочный признак может быть непрерывным (принимать любые значения в заданном интервале) и дискретным (принимать только определенные значения).

Группировка по дискретному признаку проводится аналогично группировке по качественному признаку, с образованием дискретного вариационного ряда распределения.

В случае непрерывного признака образуется интервальный вариационный ряд распределения.

При построении интервальной группировки определяется число групп и величина интервала.

Число групп (n) может быть определено логическим (задается исследователем), механическим способом с помощью формулы Стерджесса

где N – число единиц совокупности.

Величина интервала (i) в случае равномерного ряда распределения (i = const) определяется по формуле:

где x max, x min – соответственно максимальное и минимальное значение признаков совокупности.

Для построения неравномерного интервального ряда используется механический метод увеличения интервала с использованием методики арифметической или геометрической прогрессии, или логистический подход.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми – называются интервалы, у которых имеются нижняя и верхняя границы.

Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого; нижняя у последнего.

Группировка построенная на данных наблюдения называется первичной.

Вторичная группировка получается вследствие перегруппировки данных первичной группировки.

Перегруппировка базируется на изменении интервалов первичной группировки и пропорциональном делении частоты интервалов первичной группировки.

Для группировки единиц совокупности, характеризуемых несколькими признаками используется метод кластерного анализа. Значение каждого из признаков служат координатами каждой единицы изучаемой совокупности в многомерном пространстве признаков. Каждое наблюдение, характеризующееся значениями нескольких признаков, можно представить как точку в пространстве этих признаков, значение которых рассматривается как координаты в многомерном пространстве. Основным критерием группировки (кластеризации) является то, что различия между группами (кластерами) должны быть более существенным, чем между единицами, отнесенными к одной группе.

Вследствие высокой трудоемкости кластерного анализа его целесообразно выполнять на ЭВМ, с применением системы STADIA 5.0, блок «Статистика».