Лабораторное задание

1. Согласуйте с преподавателем вид объекта подлежащего распознаванию по RGB или по фазовому портрету.

2. Получить отображение выбранных объектов в RGB или в фазовом пространстве, оценить доверительные интервалы существования назначенных классов.

3. Понизить размерность пространства, сформулировать решающие функции и оценить их параметры.

4. По выбранным объектам распознайте фрагменты с применением корреляционного алгоритмом. Ниже последовательность действий описана для печатных символов. При другом объекте модернизируйте последовательность действий и содержимое отчета.

5. Выбрать фрагмент текста низкого качества или зашумите исходный текст.

6. Подготовить текст к распознаванию, сформировать эталонный образ 2 символов. Провести корреляционное распознавание символов текста.

7. Оценить эффективность алгоритма по близости ошибочных и верных ответов.

Содержание отчета

1. Цветовые описания рабочих объектов.

2. Вид и параметры решающих функций.

3. Выбранные эталоны символов, их расстояние в пространстве признаков.

4. Результаты распознавания при различных порогах решающего правила.

5. Предложения по корректировке алгоритма.

6. Описание признака или группы признаков, дополняющих алфавит.

ВОПРОСЫ К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ

1. Роль теории распознавания в формировании математического базиса интеллектуальных систем.

2. Место процедур распознавания в задачах искусственного интеллекта.

3. Оптимальный выбор параметра по оценкам двух экспертов.

4. История развития технологии распознавания.

5. Решение задачи распознавания при малом объеме переменных и их значений.

6. Распознавание по детерминированным признакам. Преобразование метрики осей признаков, бинаризация.

7. Распознавание по детерминированным признакам. Вывод о наличии объекта с использованием описаний ситуации в конъюнктивной форме

8. Случайные события, процессы, потоки, смеси и технология их анализа.

9. Параметры случайных величин, их оценка.

10. Вероятностные модели компонентов пространства признаков, правила проверки гипотез, примеры критериев согласия.

11. Дискретизация и квантование пространства признаков, снижение объема информационного описания.

12. Доверительные интервалы в описании классов и объектов.

13. Преобразование осей пространства признаков с бинаризацией детерминированных зон.

14. Риск и его описание в распознавании образов.

15. Оценки вероятности ложной тревоги и пропуска цели при распознавании одного из двух объектов.

16. Составление алфавита признаков: этапы, цели и правила.

17. Математические модели объектов в пространстве признаков.

18. Выбор геометрических размеров пикселей при распознавании объектов по их изображениям.

19. Байесовское решающее правило распознавания образов

20. Классификация систем распознавания образов.

21. Распознавание объектов по цветовому описанию.

22. Распознавание объектов по геометрическим параметрам.

23. Корреляционные алгоритмы распознавания объектов.

24. Возможности человека в распознавании образов.

25. Решающие правила в распознавании образов, конусы предпочтения.

26. Оценочная функция, преобразование матрицы решений.

27. Графическая интерпретация правил выбора, поле полезности решений,

28. Утопическая и антиутопические точки, конусы, опорная линия.

29. Минимаксный критерий принятия решения.

30. Критерий принятия решения Бейса-Лапласа.

31. Критерий принятия решения Сэвиджа.

32. Сравнение классических критериев принятия решений.

33. Основные направления формирования производных критериев принятия решений.

34. Критерий принятия решения Гурвица.

35. Критерий принятия решения Ходжа-Лемана

36. Критерий принятия решения Гермейера.

37. BL(ММ) критерий принятия решения.

38. Принятие решения по критерию произведений.

39. Расширенный минимаксный критерий принятия решения.

40. Критерий принятия решений азартного игрока.

41. Методика принятия решений по нескольким критериям.

42. Гибкий критерий принятия решения Мушака-Мюллера.

43. Адаптивный критерий принятия решения Кофлера-Менга.

44. Процедура последовательного принятия решения.

45. Обобщенная структура процессов распознавания образов и принятия решения.

46. Многокритериальные задачи в принятии решений.