Quot; — 0
30 30
Итого 18 12 30
Теоретические частоты (Т)
Метод /2 состоит в том, что оценивают, насколько сходны между собой распределения эмпирических и теоретических частот. Если разница между ними невелика, то можно полагать, что отклонения эмпирических частот от теоретических обусловлены случайностью. Если же, напротив, эти распределения будут достаточно разными, можно будет считать, что различия между ними значимы и существует связь между действием независимой переменной и распределением эмпирических частот.
Для вычисления у2 определяют разницу между каждой эмпирической
Приложение Б
и соответствующей теоретической частотой по формуле (Э - Т)2 Т'
а затем результаты, полученные по всех таких сравнениях, складываю-;
, ^(Э-Т)2
х ^-т—
В нашем случае все это можно представить следующим образом:
Э т э-т О - Т)2 (э - т)2
Наркотик, 13 9 +4 16 1,77 ухудшение |
Наркотик, 2 6 -4 16 2,66 улучшение |
,77
Без наркотика, 5 б —4 ухудшение
2,66
Без наркотика,
улучшение 10 б +4
^(Э-Т)2 X = Е——-—— = 8,66
Для расчета числа степеней свободы число строк в табл. 2 (в конце приложения Б) за вычетом единицы умножают на число столбцов за вычетом единицы. Таким образом, в нашем случае число степеней свободы равно (2— 1)-(2— 1)=1.
Табличное значение /2 (см. табл. 2 в дополнении Б. 5) для уровня значимости 0,05 и 1 степени свободы составляет 3,84. Поскольку вычисленное нами значение /2 намного больше, нулевую гипотезу можно считать опровергнутой. Значит, между употреблением наркотика и гла-зодвигательной координацией действительно существует связь1.
Критерий знаков (биномиальный критерий)
Критерий знаков-это еще один непараметрический метод, позволяющий легко проверить, повлияла ли независимая переменная на выпол-
' Следует, однако, отметить, что если число степеней свободы больше 1, то критерий /2 нельзя применять, когда в 20 или более процентах случаев теоретические частоты меньше 5 или когда хотя бы в одном случае теоретическая частота равна 0 (Siegel, 1956).
Статистика и обработка данных 305
нение задания испытуемыми. При этом методе сначала подсчитывают число испытуемых, у которых результаты снизились, а затем сравнивают его с тем числом, которого можно было ожидать на основе чистой случайности (в нашем случае вероятность случайного события 1:2). Далее определяют разницу между этими двумя числами, чтобы выяснить, насколько она достоверна.
При подсчетах результаты, свидетельствующие о повышении эффективности, берут со знаком плюс, а о снижении - со знаком минус; случаи отсутствия разницы не учитывают.
Расчет ведется по следующей формуле:
(X + 0,5)
Z=
где Х- сумма «плюсов» или сумма «минусов»;
и/2 - число сдвигов в ту или в другую сторону при чистой случайности (один шанс из двух 1);
0,5-поправочный коэффициент, который добавляют к X, если Х < п/2, или вычитают, если Х > и/2.
Если мы сравним в нашем опыте результативность испытуемых до воздействия (фон) и после воздействия, то получим
Дата добавления: 2014-12-09; просмотров: 947;