Коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции - это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до — 1. В случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен плюс 1, а при полной отрицательной - минус 1. На графике этому соответствует прямая линия, проходящая через точки пересечения значений каждой пары данных:
. Переменная 8
Полная положительная корреляция (г =+1)
308 Приложение Б
\
Переменная В
Переменная А | \ | |||||||
) К | ||||||||
^ | ||||||||
\ | ||||||||
\ | ||||||||
^ | ||||||||
\ | ||||||||
\ | ||||||||
Полная отрицательная корреляция (/" ^-l)
В случае же если эти точки не выстраиваются по прямой линии, а образуют «облако», коэффициент корреляции по абсолютной величине становится меньше единицы и по мере округления этого облака приближается к нулю:
' -0,30 r=0
В случае если коэффициент корреляции равен 0, обе переменные полностью независимы друг от друга.
В гуманитарных науках корреляция считается сильной, если ее коэффициент выше 0,60; если же он превышает 0,90, то корреляция считается очень сильной. Однако для того, чтобы можно было делать выводы о связях между переменными, большое значение имеет объем выборки: чем выборка больше, тем достовернее величина полученного коэффициента корреляции. Существуют таблицы с критическими значениями коэффициента корреляции Браве - Пирсона и Спирмена для разного числа степеней свободы (оно равно числу пар за вычетом 2, т. е. п — 2). Лишь в том случае, если коэффициенты корреляции больше этих критических значений, они могут считаться достоверными. Так, для того чтобы коэффициент корреляции 0,70 был достоверным, в анализ должно быть взято не меньше 8 пар данных (г| = п — 2 = 6) при вычислении г (табл. В.4) и 7 пар данных (г| = и — 2 = 5) при вычислении г, (табл. 5 в дополнении 6.5). - ——-
Статистика и обработка данных
Дата добавления: 2014-12-09; просмотров: 1010;