Обработка результатов нормативных наблюдений.
Первичная обработка результатов нормативного наблюдения за нецикличным процессом, выполненного способом фотоучета смешанного, графического или цифрового, состоит из двух этапов:
1) предварительные подсчеты затрат труда или времени и продукции по каждому элементу за время наблюдения в целом (на основе бланков);
2) перенесение замеров затрат труда или времени, а также замеров продукции по всем элементам, зафиксированным в процессе наблюдения, на специальный бланк «Обработка нециклическая» (ОН) и подсчет количества продукции, выполняемой по элементам процесса за 60 чел.-мин.
Проверка правильности заполнения бланка ОН осуществляется следующим образом: «Всего затрат» по последней строке бланка должно равняться произведению числа наблюдаемых работ на продолжительность времени наблюдений. Например, если двое рабочих наблюдались в течение 7 часов, то затраты равны 840 чел.-мин. Следовательно, бланк заполнен правильно.
При обработке наблюдений за цикличными процессами в результате выборки затрат труда или времени по каждому элементу или циклу получаются нормативные ряды. Количество значений в рядах соответствует количеству выполненных циклов в процессе наблюдений.
Метод определения средневзвешенного показателя заключается в том, что при обработке нормативного ряда учитывают объем работы, выполненный по каждому принятому наблюдению.
Обработка нормативного ряда содержит следующие этапы: группировку полученных из наблюдений значений по разновидности процесса; выборку по каждому элементу рядов полученных значений; анализ и основную чистку рядов путем исключения значений, не относящихся к исследуемой нормали. Оставшиеся значения ряда колеблются в некоторых пределах. Проверка ряда на равновероятность значений ведётся с помощью математических методов оценки. Для этого необходимо:
1. Ряд упорядочить, т.е. расположить все значения ряда в возрастающем порядке.
2. Рассчитать коэффициент разбросанности ряда.
3. Решить вопрос о необходимости проверки ряда.
4. Определить среднее значение наблюдений по очищенным рядам.
При дополнительной очистке рядов от случайных отклоняющихся значений коэффициент разбросанности ряда Кр определяется по формуле:
Кр = amax / amin ,
где amax, — максимальное значение ряда; amin, — минимальное значение ряда.
Если Кр <1,3, то очистку ряда производить не следует. В данном случае все значения ряда равновероятны и пригодны к расчёту средней величины (продолжительности) данного элемента рабочего процесса. Без дальнейшей проверки рассчитывается среднеарифметическое значение ряда.
Если 1,3< Кр <2 — ряд нуждается в дальнейшей проверке на возможность присутствия в нём случайных замеров. Проверка осуществляется методом предельных значений.
Если Кр > 2 — ряд нуждается в дальнейшей проверке, для которой применяют метод относительной средней квадратичной ошибки (ОСКО) среднего значения ряда.
Проверка ряда по методу предельных значений.Сущность метода заключается в сопоставлении наиболее отличающихся значений в исследуемом ряду с допустимыми и в решении вопроса о возможности сохранения проверяемого значения в ряду.
Определение допустимых наибольшего и наименьшего значения ряда осуществляется по следующим формулам:
ai - an
anmax = + Klim (an-1 – a1),
N - 1
ai – a1
a1min = - Klim (an – a2),
N - 1
где ai — сумма всех значений ряда; n — число значений в ряду; аn— наибольшее значение упорядоченного ряда; a1 — наименьшее значение упорядоченного ряда; Кlim — коэффициент, зависящий от числа значении в ряду, определяемый по таблице.
Таблица
Число значений в ряду (n-1) | Кlim | Число значений в ряду (n-1) | Кlim |
7-8 | 1,4 1,3 1,2 1,1 | 9-10 11-15 16-30 31-50 | 0,9 0,8 0,7 |
Проверка ряда по методу относительной средней квадратичной ошибки (ОСКО)состоит в определении величины фактической относительной средней квадратичной ошибки ряда и в сравнении ее с допустимой величиной ошибки. Этот метод применяют для оценки нормативного ряда при Кр > 2.
Фактическую относительную среднюю квадратичную ошибку Еф проверяемого ряда определяют по формулам:
Eф = n ai2 – ( ai) 2 / n – 1 * 100,
ai
или
Eф = 2 / n(n – 1) * 100,
aср
где 2 = (ai - aср)2 — сумма квадратов отклонений каждого значения ряда от его среднего значения.
Величина допустимой среднеквадратичной ошибки простого среднего арифметического значения ряда в зависимости от числа цикличных элементов в составе работ производственного процесса определяется по таблице.
Таблица
Число цикличных элементов в составе работ | Допустимая величина ошибки (Едоп) среднего значения ряда ( + %) |
До 5 Более 5 |
Если ошибка более допустимой, то необходимо исключить из ряда одно из крайних значений. Для установления, какое именно, рассчитывается К1 и Кn:
ai – a1
K1 = ,
ai – an
ai2 – a1 ai
Kn = ,
an ai – ai2
В случае: если К1<Кn, то исключается первое (наименьшее) значение упорядоченного ряда (а1);
если К1>Кn, то исключается последнее (наибольшее) значение упорядоченного ряда (аn).
После очистки и завершения проверки ряда рассчитывают, среднее значение по оставшимся значениям ряда.
Для простоты расчета можно использовать вспомогательную таблицу.
Таблица
№ | … | … | n-1 | n | ||||||
ai | a1 | … | … | … | … | … | … | … | … | ai |
ai2 | a12 | … | … | … | … | … | … | … | … | ai2 |
Пример:Проверить следующий ряд: 18, 23, 27, 16, 23, 13, 25, 22, 32, 21 при семи цикличных элементах состава работ Eдоп = 10%, Кр = 32/13 = 2,46.
Дальнейший расчет приведен в таблице.
Таблица
П | Сум- ма | Обозна- чение | ||||||||||
ai ai2 | a1 a12 |
Eф = = 8% .
Так как 8 % < 10 %, то ряд очистки не требует.
Дата добавления: 2019-04-03; просмотров: 1245;