rollback; // отменяем серию действий, не производим запись в физическую БД

В MySQL не существует механизма вложенных транзакций. Одно соединение с БД — одна транзакция. Новая транзакция в пределах одного соединения может начаться только после завершения предыдущей.

Для некоторых операторов нельзя выполнить откат с помощью ROLLBACK. Это операторы языка определения данных (Data Definition Language — DDL). Сюда входят запросы CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, COMMENT, RENAME.

Следующие операторы неявно завершают транзакцию (как если бы перед их выпол­нением был выдан COMMIT):

• ALTER TABLE
• DROP DATABASE
• LOAD MASTER DATA
• SET AUTOCOMMIT = 1
• BEGIN
• DROP INDEX
• LOCK TABLES
• START TRANSACTION
• CREATE INDEX
• DROP TABLE
• RENAME TABLE
• TRUNCATE TABLE

Обратите внимание, что в случае SQL ошибки, транзакция сама по себе не откатится. Обычно ошибки обрабатываются уже с помощью sql wrapper’ов в самом приложении, таких как PHP PDO например. Если вы захотите откатывать изменения в случае ошибки прямо в MySQL, можно создать специальную процедуру и уже в ней выполнять ROLLBACK в обработчике:

CREATE PROCEDURE prc_test()

BEGIN

DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION

BEGIN

ROLLBACK; //Вот здесь откатываем транзакцию в случае ошибки

END;

START TRANSACTION;

INSERT INTO tmp_table VALUES ('null');

COMMIT;

END;

CALL prc_test();

Но этот способ скорее просто для ознакомления, а не руководство к действию, так как в основном ошибки базы данных обрабатываются с помощью SQL оберток на стороне приложения, таких как PHP PDO например, чтобы оттуда полностью управлять транзакциями.

Рассмотрим практический пример: есть 2 таблицы, пользователи — users и информация о пользователях — user_info. Представим, что нам нужно либо выполнить 3 запроса к базе данных, либо не выполнять их вообще, так как иначе это приведет к сбоям в работе приложения.

Start transaction;

INSERT INTO user (id, nik) VALUES (1, 'nikola');

INSERT INTO user_info (id, id_user, item_name, item_value) VALUES (1, 1, 'Имя', 'Николай');

INSERT INTO user_info (id, id_user, item_name, item_value) VALUES (2, 1, 'Возраст', '24');

commit;

В целом , принцип работы транзакции понятен. Но все не так просто. Существуют проблемы параллельных транзакций.

Рассмотрим пример. Представим, что во время выполнения этой транзакции, другой пользователь создал вторую параллельную транзакцию и сделал запрос SELECT * FROM user после того, как в нашей транзакции был выполнен первый запрос «INSERT INTO user (id, nik) VALUES (1, ‘nikola’)». Что увидит пользователь второй транзакции? Сможет ли он увидеть вставленную запись даже тогда, когда результаты первой транзакции еще не зафиксировались (не произошел COMMIT)? Или он сможет увидеть изменения только после того, как результаты первой транзакции будут зафиксированы? Оказывается имеют место быть оба варианта. Все зависит от уровня изоляции транзакции.

У транзакций есть 4 уровня изоляции:

• 0 — Чтение неподтверждённых данных (грязное чтение) (Read Uncommitted, Dirty Read) — самый низкий уровень изоляции. При этом уровне возможно чтение незафиксированных изменений параллельных транзакций. Как раз в этом случае второй пользователь увидит вставленную запись из первой незафиксированной транзакции. Нет гарантии, что незафиксированная транзакция будет в любой момент откачена, поэтому такое чтение является потенциальным источником ошибок.
• 1 — Чтение подтверждённых данных (Read Committed) — здесь возможно чтение данных только зафиксированных транзакций. Но на этом уровне существуют две проблемы. В этом режиме строки, которые участвуют в выборке в рамках транзакции, для других параллельных транзакций не блокируются, из этого вытекает проблема № 1: «Неповторяемое чтение» (non-repeatable read) — это ситуация, когда в рамках транзакции происходит несколько выборок (SELECT) по одним и тем же критериям, и между этими выборками совершается параллельная транзакция, которая изменяет данные, участвующие в этих выборках. Так как параллельная транзакция изменила данные, результат при следующей выборке по тем же критериям в первой транзакции будет другой. Проблема № 2 — «Фантомное чтение» — этот случай рассмотрен ниже.
• 2 — Повторяемое чтение (Repeatable Read, Snapshot) — на этом уровне изоляции так же возможно чтение данных только зафиксированных транзакций. Так же на этом уровне отсутствует проблема «Неповторяемого чтения», то есть строки, которые участвуют в выборке в рамках транзакции, блокируются и не могут быть изменены другими параллельными транзакциями. Но таблицы целиком не блокируются. Из-за этого остается проблема «фантомного чтения». «Фантомное чтение» — это когда за время выполнения одной транзакции результат одних и тех же выборок может меняться по причине того, что блокируется не вся таблица, а только те строки, которые участвуют в выборке. Это означает, что параллельные транзакции могут вставлять строки в таблицу, в которой совершается выборка, поэтому два запроса SELECT * FROM table могут дать разный результат в разное время при вставке данных параллельными транзакциями.
• 3 — Сериализуемый (Serializable) — сериализуемые транзакции. Самый надежный уровень изоляции транзакций, но и при этом самый медленный. На этом уровне вообще отсутствуют какие либо проблемы параллельных транзакций, но за это придется платить быстродействием системы, а быстродействие в большинстве случаев крайне важно.

По умолчанию в MySQL установлен уровень изоляции № 2 (Repeatable Read). И разработчики MySQL не зря сделали по умолчанию именно этот уровень, так как он наиболее удачный для большинства случаев. С первого раза может показаться, что самый лучший вариант № 3 — он самый надежный, но на практике вы можете испытать большие неудобства из-за очень медленной работы вашего приложения. Помните, что многое зависит не от того, насколько хорош уровень изоляции транзакций в БД, а от того, как спроектировано ваше приложение. При грамотном программировании, можно даже использовать самый низкий уровень изоляции транзакций — все зависит от особенностей структуры и грамотности разработки вашего приложения. Но ненужно стремиться к самому низкому уровню изоляции — нет, просто если вы используйте не самый защищенный режим, следует помнить о проблемах параллельных транзакций, в этом случае вы не растеряетесь и все сделайте правильно.

SET TRANSACTION — этот оператор устанавливает уровень изоляции следующей транзакции, глобально либо только для текущего сеанса.

• SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL
  { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

Существующие соединения не затрагиваются. Для выполнения этого оператора нужно иметь привилегию SUPER. Применение ключевого слова SESSION уста­навливает уровень изоляции по умолчанию всех будущих транзакций только для теку­щего сеанса.

Вы можете также установить начальный глобальный уровень изоляции для сервера mysqld, запустив его с опцией —transaction-isolation

И еще немного примерчиков:

Это перевод денег с лицевого счета клиента с номером 2 на лицевой счет клиента с номером 1. А теперь представим что первый запрос удачно выполнился, а вот второй по каким либо причинам (ошибка базы данных, ошибка на сервере и т.д.) нет. Таким образом мы получаем ситуацию которая грозит реальными денежными потерями.

Для того что избежать этого нужно чтобы оба запроса выполнялись как одно целое. И если возникла ошибка в одном запросе не выполнились бы остальные. Для этого и был придуман механизм транзакций.

Оператор открывающий транзакцию в MySQL: "START TRANSACTION;". После правильного выполнения всех запросов транзакцию можно либо завершить внеся все изменения в базу данных - "COMMIT;", либо откатить вернув все в начальное состояние - "ROLLBACK".

Если конкретно рассматривать случай с базой MySQL то тут есть несколько подводных камней.
1. В MySQL существует несколько типов таблиц. Это ISAM, HEAP, MyISAM, InnoDB, BDB и т.д. Транзакционный механизм поддерживают только InnoDB и BDB. Поэтому все таблицы с которыми вы хотите работать через транзакции следует переконвертировать в соответствующий тип.
2. По умолчанию MySQL работает в режиме autocommit. Это означает, что результаты выполнения любого SQL-оператора, изменяющего данные, будут сразу сохраняться.

Режим autocommit можно отключить командой SET AUTOCOMMIT=0. При отключенном режиме autocommit каждую транзакцию надо явно завершать операторами COMMIT / ROLLBACK.

Таким образом для того чтобы реализовать одократную транзакцию решающую поставленную в начале статьи проблему нам необходимо выполнить следующий код:

START TRANSACTION;
UPDATE user_account SET allsum=allsum + 1000 WHERE id='1';
UPDATE user_account SET allsum=allsum - 1000 WHERE id='2';
COMMIT;