Случайная вариация и ее закономерности
Вероятность- это возможность осуществления того или иного события в некотором количестве случаев из общего числа возможных.
, где p – это вероятность, m- число благоприятных случаев, n – число всех возможных случаев.
Примером является рождение самцов и самок в популяции. Вероятность проявления того или иного генетического заболевания 1 на 10000 человек.
Заключение: количественной характеристикой вероятности того или иного явления т.е. объективным мерилом, по которому можно судить о возможности возникновения явления в будущем, может быть относительная частота явления, установленная на большом фактическом материале.
По мере приближения р к единице события становятся все более достоверными.
Закономерности случайной вариации:
1. теорема сложения вероятностей: относится к независимым друг от друга событиям, которые несовместимы.
2. теорема умножения вероятностей, относится к независимым событиям, которые совместимы друг и другом или следует друг за другом.
Первый пример: на клумбах растут 10 белых, 40 красных и 25 синих астр. Какова вероятность в темноте сорвать окрашенную астру?
Какова вероятность наличия цифры 4 наверху двух выброшенных кубиков? Вероятность для 1 кубика равна 1/6, для 2 кубиков – 1/6*1/6=1/36.
Количество случаев рождения ребенка с Синдромом Дауна в зависимости от возраста матери:
Возраст матери на момент родов | Риск синдрома Дауна |
15 или меньше | 1:720 |
1:800 | |
1:900 | |
1:1030 | |
1:1200 | |
1:1200 | |
1:1200 | |
1:1030 | |
1:1030 | |
1:900 | |
1:900 | |
1:850 | |
1:800 | |
1:760 | |
1:720 | |
1:690 | |
1:650 | |
1:550 | |
1:440 | |
1:360 | |
1:280 | |
1:210 | |
1:160 | |
1:130 | |
1:100 | |
1:75 | |
1:60 | |
1:45 | |
1:35 | |
1:30 | |
1: 21 | |
1:17 | |
1:13 | |
1:8 |
Это называется теоретической вероятностью. Эмпирическая вероятность – вычисленная опытным путем.
Распределения вероятностей:
Подкидываем две монеты одновременно - 4 случая:
1. монеты падают орлами вверх ОО
2. выпадает ОР
3. Выпадает РО
4. Выпадает РР.
Вероятность выпадения двух орлов равна произведению вероятностей : рр, двух решек – gg или q2 . Следующие вероятности pq+pq=2pq.
(p+q)2=p2+2pq+q2.
Во всех случаях получение вероятностей различных сочетаний независимых событий основывается на том, что вероятности нескольких комбинаций выражаются членами разложения бинома, где (p+q)k, где k – число независимых случайных событий, p и q – вероятности благоприятных и неблагоприятных событий.
Разложение бинома Ньютона:
Для получения коэффициентов используется треугольник Паскаля:
Биномиальное распределение – это вероятности появления отдельных значений xi, выражающиеся величинами, соответствующие коэффициентам разложения бинома Ньютона. Биномиальное распределение относится к прерывным (дискретным).
Средняя арифметическая при биномиальном распределении равна:
, а среднее квадратическое отклонение:
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
Проблемы развития элементной базы | | | ОСОБЕННОСТИ МАССАЖА И ЗАНЯТИЙ ФИЗИЧЕСКИМИ УПРАЖНЕНИЯМИ ВО ВРЕМЯ БЕРЕМЕННОСТИ, В РОДАХ И ПОСЛЕРОДОВОМ ПЕРИОДЕ. |
Дата добавления: 2017-01-29; просмотров: 928;