Теория и практика информационно-поисковых систем 197

патентов (на английском языке), вводит выявленную информацию в ба­зу знаний и даже способна делать обобщенные выводы относительно объектов, описываемых в рефератах. Программа TAILOR образует вто­рую часть этого комплекса, обслуживая вопросно-ответные функции. Внутреннее представление в системе RESEARCHER основано на теории концептуальных зависимостей, сформулированной Р. Шенком. Внутрен­нее представление позволяет фиксировать информацию о иерархическом членении объекта на отдельные компоненты, о функциональных отно­шениях между объектами и о свойствах описываемых объектов. При поступлении рефератов патентов система не только выявляет содержа­щуюся в нем информацию, но и интегрирует ее в базу знаний, включая лишь то, что является новым.

Программа TAILOR для синтеза ответов использует комплекс дискур­сивных стратегий, определяемых коммуникативным намерением и стан­дартной дискурсивной практикой обсуждения определенной темы. В ка­ждой проблемной области допускаются (разрешены) свои способы объ­яснения или определения чего-либо. Дискурсивные стратегии состоят из риторических предикатов типа «аналогия», «состав» (описание ком­понентов), «атрибутов» (сообщение дополнительной информации о не­которой сущности). Так, дискурсивная стратегия ОПИСАНИЯ включает такие предикаты, как «отнесение объекта к обобщенному классу», «пе­речисление компонентов объекта и их специфических функций в рамках целого», «сообщение каких-то дополнительных сведений». Дискурсивная стратегия описания позволяет системе синтезировать следующий ответ на запрос пользователя о телефоне: «Телефон — это устройство. Теле­фон состоит из микрофона, корпуса, шнура и приемника; микрофон имеет двухрезонансную систему и диафрагму. Корпус — это своего рода кожух. Шнур — это провод. (...)». Идеология дискурсивных стратегий была использована К. Маккьюин также для разработки системы TEXT, синтезирующей ответы на вопросы к базе знаний некоторой проблем­ной области (корабли и вооружение военно-морского флота). Важно отметить, что дискурсивные стратегии позволяли базе данных отвечать пользователю не только на конкретные вопросы фактического характе­ра, но и на вопросы об устройстве самой базы, о свойствах объектов, представленных в базе.

Основная литература

1. Городецкий Б. Ю. Компьютерная лингвистика: моделирование языкового общения // Новое в зарубежной лингвистике. Вып. XXIV. Компьютерная лингвистика. М., 1989. С. 5-31.

2. Маккьюин К. Дискурсивные стратегии для синтеза текста на естественном языке // Новое в зарубежной лингвистике. Вып. XXIV. Компьютерная лин­гвистика. М., 1989. С. 311-356.

3. Попов Э.В., Преображенский А. Б. Особенности реализации ЕЯ-систем // Искусственный интеллект. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы. М., 1990. С. 9-32.

4. Преображенский А. Б. Состояние развития современных ЕЯ-систем // Искус­ственный интеллект. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы. М., 1990. С. 32-64.

Дополнительная литература

1. Кобозева И. М., Лауфер И. #., Сабурова И. Г. Моделирование общения в чело­веко-машинных системах //Лингвистическое обеспечение информационных систем. М., 1987. С. 73-101.

2. Попов Э. В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М., 1982.

3. Садур В. Г. Речевое общение с электронно-вычислительными машинами и проблемы их развития // Речевое общение: проблемы и перспективы. М., 1983. С. 78-113.