Определение данных в языке SQL

SQL (Structured Query Language) — Структурированный Язык Запросов — стандартный язык запросов по работе с реляционными БД. Язык SQL появился после реляционной алгебры, и его прототип был разработан в конце 70-х годов в компании IBM Research. Он был реализован в первом прототипе реляционной СУБД фирмы IBM System R. В дальнейшем этот язык применялся во многих коммерческих СУБД и в силу своего широкого распространения постепенно стал стандартом "де-факто" для языков манипулирования данными в реляционных СУБД. Первый международный стандарт языка SQL был принят в 1989 г. (далее мы будем называть его SQL/89 или SQL1). Иногда стандарт SQL1 также называют стандартом ANSI/ISO, и подавляющее большинство доступных на рынке СУБД поддерживают этот стандарт полностью. Однако развитие информационных технологий, связанных с базами данных, и необходимость реализации переносимых приложений потребовали в скором времени доработки и расширения первого стандарта SQL. В конце 1992 г. был принят новый международный стандарт языка SQL, который в дальнейшим будем называть SQL/92 или SQL2. И он не лишен недостатков, но в то же время является существенно более точным и полным, чем SQL/89. В настоящий момент большинство производителей СУБД внесли изменения в свои продукты так, чтобы они в большей степени удовлетворяли стандарту SQL2. В 1999 году появился новый стандарт, названный SQL3. Если отличия между стандартами SQL1 и SQL2 во многом были количественными, то стандарт SQL3 соответствует качественным серьезным преобразованиям. В SQL3 введены новые типы данных, при этом предполагается возможность задания сложных структурированных типов данных, которые в большей степени соответствуют объектной ориентации. Наконец, добавлен раздел, который вводит стандарты на события и триггеры, которые ранее не затрагивались в стандартах, хотя давно уже широко использовались в коммерческих СУБД. В стандарте определены возможности четкой спецификации триггеров как совокупности события и действия. В качестве действия могут выступать не только последовательность операторов SQL, но и операторы управления ходом выполнения программы. В рамках управления транзакциями произошел возврат к старой модели транзакций, допускающей точки сохранения (savepoints), и возможность указания в операторе отката ROLLBACK точек возврата позволит откатывать транзакцию не в начало, а в промежуточную ранее сохраненную точку. Такое решение повышает гибкость реализации сложных алгоритмов обработки информации. Структура SQL В отличие от реляционной алгебры, где были представлены только операции запросов к БД, SQL является полным языком, в нем присутствуют не только операции запросов, но и операторы, соответствующие Data Definition Language (DDL) — языку описания данных. Кроме того, язык содержит операторы, предназначенные для управления (администрирования ) БД. SQL содержит разделы, представленные в табл. 1:
Таблица 1. Операторы определения данных DDL
Оператор Смысл Действие
CREATE TABLE Создать таблицу Создает новую таблицу в БД
DROP TABLE Удалить таблицу Удаляет таблицу из БД
ALTER TABLE Изменить таблицу Изменяет структуру существующей таблицы или ограничения целостности, задаваемые для данной таблицы
CREATE VIEW Создать представление Создает виртуальную таблицу, соответствующую некоторому SQL-запросу
ALTER VIEW Изменить представление Изменяет ранее созданное представление
DROP VIEW Удалить представление Удаляет ранее созданное представление
CREATE INDEX Создать индекс Создает индекс для некоторой таблицы для обеспечения быстрого доступа по атрибутам, входящим в индекс
DROP INDEX Удалить индекс Удаляет ранее созданный индекс
Таблица 2. Операторы манипулирования данными Data Manipulation Lanquaqe (DML)
Оператор Смысл Действие
DELETE Удалить строки Удаляет одну или несколько строк, соответствующих условиям фильтрации, из базовой таблицы. Применение оператора согласуется с принципами поддержки целостности, поэтому этот оператор не всегда может быть выполнен корректно, даже если синтаксически он записан правильно
INSERT Вставить строку Вставляет одну строку в базовую таблицу. Допустимы модификации оператора, при которых сразу несколько строк могут быть перенесены из одной таблицы или запроса в базовую таблицу
UPDATE Обновить строку Обновляет значения одного или нескольких столбцов в одной или нескольких строках, соответствующих условиям фильтрации
         

 

Таблица 3. Язык запросов Data Query Lanquaqe (DQL)
Оператор Смысл Действие
SELECT Выбрать строки Оператор, заменяющий все операторы реляционной алгебры и позволяющий сформировать результирующее отношение, соответствующее запросу
Таблица 4. Средства управления транзакциями
Оператор Смысл Действие
COMMIT Завершить транзакцию Завершить комплексную взаимосвязанную обработку информации, объединенную в транзакцию
ROLLBACK Откатить транзакцию Отменить изменения, проведенные в ходе выполнения транзакции
SAVEPOINT Сохранить промежуточную точку выполнения транзакции Сохранить промежуточное состояние БД, пометить его для того, чтобы можно было в дальнейшем к нему вернуться
       

 

Таблица 5. Средства администрирования данных
Оператор Смысл Действие
ALTER DATABASE Изменить БД Изменить набор основных объектов в базе данных, ограничений, касающихся всей базы данных
ALTER DBAREA Изменить область хранения БД Изменить ранее созданную область хранения
ALTER PASSWORD Изменить пароль Изменить пароль для всей базы данных
CREATE DATABASE Создать БД Создать новую базу данных, определив основные параметры для нее
CREATE DBAREA Создать область хранения Создать новую область хранения и сделать ее доступной для размещения данных
DROP DATABASE Удалить БД Удалить существующую базу данных (только в том случае, когда вы имеете право выполнить это действие)
DROP DBAREA Удалить область хранения БД Удалить существующую область хранения (если в ней на настоящий момент не располагаются активные данные)
GRANT Предоставить права Предоставить права доступа на ряд действий над некоторым объектом БД
REVOKE Лишить прав Лишить прав доступа к некоторому объекту или некоторым действиям над объектом

 

 

Типы данных

В языке SQL92 поддерживаются следующие типы данных:

  • CHARACTER(n) или CHAR(n) — символьные строки постоянной длины в n символов. При задании данного типа под каждое значение всегда отводится n символов, и если реальное значение занимает менее, чем n символов, то СУБД автоматически дополняет недостающие символы пробелами.
  • NUMERIC[(n,m)] — точные числа, здесь n — общее количество цифр в числе, m — количество цифр слева от десятичной точки.
  • DECIMAL[(n,m)] — точные числа, здесь n — общее количество цифр в числе, m — количество цифр слева от десятичной точки.
  • DEC[(n,m)] — то же, что и DECIMAL[(n,m)].
  • INTEGER или INT — целые числа.
  • SMALLINT — целые числа меньшего диапазона.
  • FLOAT[(n)] — числа большой точности, хранимые в форме с плавающей точкой. Здесь n — число байтов, резервируемое под хранение одного числа. Диапазон чисел определяется конкретной реализацией.
  • REAL — вещественный тип чисел, который соответствует числам с плавающей точкой, меньшей точности, чем FLOAT.

· VARCHAR(n) — строки символов переменной длины.

· BIT(n) — строка битов постоянной длины.

  • BIT VARYING(n) — строка битов переменной длины.
  • DATE — календарная дата.
  • TIMESTAMP(точность) — дата и время.
  • INTERVAL — временной интервал.







Дата добавления: 2016-06-24; просмотров: 766;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.005 сек.