Оценка тесноты связи;

Производится на основе коэффициентов корреляции и детерминации.

Регрессионная модель хороша, если большая часть изменений y объясняется изменением факторного признака. Разложение вариации зависимой переменной производится в регрессионном анализе аналогично дисперсионному анализу. Так общую вариацию зависимой переменной можно представить следующим образом:

+

где - общая вариация зависимой переменной;

- вариация зависимой переменной, объясненная регрессией (факторная, «объясненная»);

- остаточная вариация (ошибки).

Качество регрессионной модели оценивается с помощью коэффициента детерминации (это доля вариации, объясненной регрессией, в общей дисперсии).

Коэффициент детерминации характеризует долю вариации результативной переменной, обусловленной вариацией факторной переменной.

Этот коэффициент служит и оценкой качества всего уравнения. Чем больше доля объясненной вариации, тем соответственно меньше роль остальных независимых переменных.