Анализ связи альтернативных признаков.

Тесноту связи в случае анализа альтернативных признаков можно оценивать посредством коэффициента ассоциации Юла и коэффициента контингенции Пирсона.

Для расчета коэффициентов используется таблица взаимной сопряженности (таблица «четырех полей»):

Признаки А (да) (нет) Итого
В (да) a b a + b
(нет) с d c + d
Итого a + c b + d n

Здесь а, b, c, d – частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков А и В; n - общая сумма частот.

Коэффициент ассоциации вычисляется по формуле:

. (5.44)

При между изучаемыми качественными признаками существует корреляционная связь.

В случае, когда один из показателей таблицы отсутствует, величина коэффициента ассоциации будет равна единице, что дает завышенную оценку тесноты связи. В этом случае необходимо использовать коэффициент контингенции:

. (5.45)

Нужно иметь в виду, что для одних и тех же данных коэффициент контингенции (изменяется от - 1 до +1) всегда меньше коэффициента ассоциации.

 

 

Пример 5.9.Оценить тесноту связи между атрибутивными признаками рабочих предприятия по данным таблицы:
Работа Мужчины Итого
Интересная 300 (a) 200(b) 500(a + b)
129(с) 251(d) 380(c + d)
Итого 429(a + c) 451(b + d) 880(n)

Коэффициент ассоциации (5.44):

.

Величина , что свидетельствует о тесноте связи между атрибутивными признаками.

Коэффициент контингенции (5.45):

.








Дата добавления: 2016-06-02; просмотров: 512; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию, введите в поисковое поле ключевые слова и изучайте нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам понравился данный ресурс вы можете рассказать о нем друзьям. Сделать это можно через соц. кнопки выше.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2022 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.014 сек.