Анализ связи альтернативных признаков.
Тесноту связи в случае анализа альтернативных признаков можно оценивать посредством коэффициента ассоциации Юла и коэффициента контингенции Пирсона.
Для расчета коэффициентов используется таблица взаимной сопряженности (таблица «четырех полей»):
| Признаки | А (да) |  (нет)
| Итого |
| В (да) | a | b | a + b |
 (нет)
| с | d | c + d |
| Итого | a + c | b + d | n |
Здесь а, b, c, d – частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков А и В; n - общая сумма частот.
Коэффициент ассоциации вычисляется по формуле:
. (5.44)
При 
между изучаемыми качественными признаками существует корреляционная связь.
В случае, когда один из показателей таблицы отсутствует, величина коэффициента ассоциации будет равна единице, что дает завышенную оценку тесноты связи. В этом случае необходимо использовать коэффициент контингенции:
. (5.45)
Нужно иметь в виду, что для одних и тех же данных коэффициент контингенции (изменяется от - 1 до +1) всегда меньше коэффициента ассоциации.
Пример 5.9.Оценить тесноту связи между атрибутивными признаками рабочих предприятия по данным таблицы:
Коэффициент ассоциации (5.44):
Величина Коэффициент контингенции (5.45):
|
.
.Дата добавления: 2016-06-02; просмотров: 731;