Типы факторного анализа

1. Детерминированный анализ – методика исследования влияния факторов, связь которых с результативными показателями носит функциональный характер, т.е. результативный показатель представлен в виде произведения, частного, алгебраической суммы факторов.

2. Стохастический анализ – методика исследования факторов, связь которых с результативными показателями является вероятностной (корреляционной).

3. Прямой факторный анализ – исследование ведется от общего к частному (дедуктивный способ).

4. Обратный факторный анализ – исследование ведется от частного к общему (индуктивный способ).

5. Одноступенчатый факторный анализ – исследуются факторы одного уровня (ступени) подчиненности, без их детализации на составные части.

6. Многоступенчатый факторный анализ – исследование проводится с детализацией факторов, таким образом, изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.

7. Статистический факторный анализ применяется при анализе на соответствующую дату.

8. Динамический факторный анализ – методика исследования причинно-следственных связей в динамике.

9. Ретроспективный факторный анализ – изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды.

10. Перспективный факторный анализ – исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

Для выявления наиболее значимых факторов и, как следствие, факторной структуры, наиболее оправданно применять метод главных компонент (МГК). Суть данного метода состоит в замене коррелированных компонент некоррелированными факторами. Другой важной характеристикой метода является возможность ограничиться наиболее информативными главными компонентами и исключить остальные из анализа, что упрощает интерпретацию результатов. Достоинство МГК также в том, что он − единственный математически обоснованный метод факторного анализа.

Факторный анализ может быть:

1) разведочным − он осуществляется при исследовании скрытой факторной структуры без предположения о числе факторов и их нагрузках;

2) конфирматорным, предназначенным для проверки гипотез о числе факторов и их нагрузках. Практическое выполнение факторного анализа начинается с проверки его условий.

В обязательные условия факторного анализа входят следующие признаки.

· Все признаки должны быть количественными.

· Число признаков должно быть в два раза больше числа переменных.

· Выборка должна быть однородна.

· Исходные переменные должны быть распределены симметрично.

· Факторный анализ осуществляется по коррелирующим переменным.

При анализе в один фактор объединяются сильно коррелирующие между собой переменные, как следствие происходит перераспределение дисперсии между компонентами и получается максимально простая и наглядная структура факторов. После объединения коррелированность компонент внутри каждого фактора между собой будет выше, чем их коррелированность с компонентами из других факторов. Эта процедура также позволяет выделить латентные переменные, что бывает особенно важно при анализе социальных представлений и ценностей.