Структура дней временной нетрудоспособности по ряду заболеваний среди всех дней нетрудоспособности на 2х заводах Н-ской области

При выборочном сравнении отдельных экстенсивных показателей двух совокупностей был сделан неправильный вывод о том, что больше число дней временной нетрудоспособности с связи с производственными травмам на заводе №1, чем на заводе № 2, а число дней с временной утратой трудоспособности в связи с инфекциями кожи и подкожной клетчатки, гриппом, фарингитом и тонзиллитом выше на заводе № 2.

Исследователь не учел, что экстенсивный показатель характеризует состав только конкретной совокупности и различия в этих совокупностях могут быть обусловлены как разницей в общем абсолютном числе дней временной нетрудоспособности на этих заводах, так и различными размерами (абсолютными величинами) каждого конкретного явления в каждой совокупности.

Для того чтобы сделать правильный вывод при сравнении структур временной нетрудоспособности на этих заводах необходимо отдельно проанализировать совокупность и описать ее, определив ранговое место каждого заболевания в структуре числа дней с временной утратой трудоспособности.

ВНИМАНИЕ: при сравнении 2 –х и более совокупностей или одной в динамике по экстенсивному показателю выводы можно делать только по каждой конкретной совокупности, определив приоритетность составных частей данной совокупности по величине удельного веса.

Более детальный сравнительный анализ проводится при применении интенсивных показателей, характеризующих частоту конкретных явлений в конкретной среде.

Контрольные вопросы

1. Перечислите виды относительных величин.

2. Какие виды диаграмм применяются при графическом изображении структуры статистической совокупности?

3. Что следует понимать под «средой», а что - под «явлением» при анализе показателя «заболеваемость»?

4. Какое правило необходимо соблюдать при расчете удельного веса каждого составляющего элемента всей совокупности в целом?

5. Какой показатель отражает увеличение или уменьшение заболеваемости за 10-летний период?

6. Для чего необходимо графическое изображение полученных данных?

7. Каковы требования к построению графиков?

8. Какой показатель изображается в виде секторной диаграммы?

9. Как графически можно представить показатель соотношения?

10. Какой вид графика применяется для изображения явления в динамике?

11. Как графически можно представить заболеваемость мужчин и женщин в различных возрастных группах (до 19 лет, 20 – 35 лет, 36 – 49 лет, 50 лет и старше)?

12. Что такое картограмма и картодиаграмма?

13. Какой показатель изображается в виде картодиаграммы?

14. Какой показатель характеризует частоту явления в среде?

15. В чем различия показателей соотношения и интенсивности?

16. При помощи какого графического изображения можно представить распространенность явления на территории?

17. Какой вид графика является наиболее показательным для характеристики частоты явления по периодам в течение замкнутого цикла времени?

18. Какие бывают ошибки при использовании относительных величин?

19. Какими данными нужно располагать для расчета интенсивного показателя?

20. Какой вид графического изображения используется для иллюстрации сезонности заболевания?

21. Какая ошибка допущена в выводе по имеющимся данным в ниже приведенной таблице 26?

Таблица 4.2.9

Динамика заболеваемости гриппом в г.Н. за 2005 – 2006 гг.

Вывод: Заболеваемость гриппом в городе Н. в 2006 г. снизилась.

Тестовые задания

Выберите один или несколько правильных ответов:

1. Относительные величины используются для:

а) анализа состояния здоровья населения;

б) анализа качества оказываемой медицинской помощи;

в) анализа эффективности профилактических мероприятий;

г) сравнения абсолютных размеров явления в различных совокупностях;

д) выявления закономерностей изучаемого явления.

2. Интенсивные показатели используются для:

а) сравнения различных совокупностей;

б) характеристики структуры изучаемой совокупности;

в) оценки динамики изучаемого явления;

г) выявления закономерностей в течение различных заболеваний.

3. Показатели соотношения используются для:

а) расчета обеспеченности населения различными видами медицинской помощи (кадры, ЛПУ);

б) расчета частоты возникновения заболеваний;

в) расчета структуры изучаемой совокупности.

4. Экстенсивные показатели используются для:

а) сравнения различных совокупностей;

б) характеристики структуры изучаемого явления;

в) характеристики удельного веса составляющих признаков в изучаемой совокупности.

5. Показатели наглядности применяются для:

а) оценки динамики изучаемого процесса;

б) сравнения размеров признака в изучаемых совокупностях;

в) расчетов обеспеченности населения медицинской помощью;

г) оценки структуры совокупности.

6. Для сопоставления различных совокупностей можно использовать показатели:

а) интенсивные;

б) экстенсивные;

в) наглядности;

г) соотношения.

7. Секторная диаграмма используется для изображения показателей:

а) интенсивных;

б) экстенсивных;

в) наглядности;

г) соотношения.

8. Линейная диаграмма (радиальная, столбиковая) применяется при изображении показателей:

а) интенсивных;

б) экстенсивных;

в) наглядности;

г) соотношения.

9. Какой диаграммой изображаются экстенсивные показатели:

а) линейной;

б) радиальной;

в) секторной;

г) внутристолбиковой.

10. Сезонность заболевания иллюстрируется графиками:

а) на оси координат;

б) круговой диаграммой;

в) радиальной диаграммой.

11. Распространенность явления на территории можно представить графически в виде:

а) ленточной диаграммы;

б) круговой диаграммы;

в) картограммы;

г) картодиаграммы.

12. Динамику явления за ряд лет можно представить в виде:

а) внутристолбиковой диаграммой;

б) столбиковыми диаграммами;

в) секторной диаграммой;

г) линейным графиком.

13. Обеспеченность населения койками – это показатель:

а) интенсивный;

б) наглядности;

в) соотношения;

г) экстенсивный.

14. Распределение населения города Н. по возрастным группам это показатель:

а) наглядности;

б) соотношения;

в) интенсивный;

г) экстенсивный.

15. Заболеваемость студентов желудочно–кишечными заболеваниями за определенный период (год) - это показатель:

а) экстенсивный;

б) наглядности;

в) соотношения;

г) интенсивный.

Ситуационные задачи

Задача 1

При изучении здоровья работающих одного из промышленных предприятий выяснилось, что в изучаемом году грипп составил 25 %, а в предыдущем году - 15 %.

1. Изобразите данную информацию графически.

2.Сделайте соответствующий вывод.

Задача 2

При анализе инфекционных заболеваний в городе Н. врач выяснил, что в структуре инфекционной патологии дизентерия в предыдущем году составляла 25 %, а в изучаемом году - 10%, на основании чего врач сделал вывод о снижении заболеваемости дизентерией.

1. Согласны ли Вы с выводом врача?

2. Обоснуйте свое заключение.

Задача 3

По данным исследования состояния здоровья медицинских работников доля лиц, имеющих хроническую патологию, в возрастной группе до 29 лет составила 10%, в возрастной группе 60 лет и старше – 76 %.

1. Какие из относительных показателей использованы в данной задаче?

2. Представьте их графически.

Задача 4

При отчете за 5 лет работы врач общей практики провел анализ динамики работы посещений больных, сделанных ими с лечебной и профилактической целью.

На врачебной конференции была отмечена хорошая работа врача.

100%

1 2 3 4 5 6 годы

1. Почему работу врача общей практики оценили положительно? Какой из относительных показателей здесь использован?

2. Назовите основные функции этого показателя.

Список литературы

Основная:

1. Власов В.В. Эпидемиология. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 464 с.

2. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. – М.:ГЭОТАР – МЕД, 2002.- 520 с.

3. Медик В.А., Юрьев В.К. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению: Часть 1. Общественное здоровье. - М.: Медицина, 2003. - 368 с.

4. Социальная медицина и организация здравоохранения (Руководство в 2-х томах). Миняев В.А., Вишняков Н.И. и др. - СПб, 1998. - 528 с.

5. Социальная гигиена и организация здравоохранения (Учебное пособие). Кучеренко В.З., Агарков Н.М. и др. – Москва, 2000. – 432 с.

Дополнительная:

1. С. Гланц. Медико-биологическая статистика. Пер с англ. - М., Практика, 1998. –459 с. – С.122.

4.3. Средние величины и критерии разнообразия вариационного ряда

Введение

При изучении общественного здоровья (например, показателей физического развития), анализе деятельности учреждений здравоохранения за год (длительность пребывания больных на койке и др.), оценке работы медицинского персонала (нагрузка врача на приеме и др.) часто возникает необходимость получить представление о размерах изучаемого признака в совокупности для выявления его основной закономерности.

Оценить размер признака в совокупности, изменяющегося по своей величине, позволяет лишь его обобщающая характеристика, называемая средней величиной.

Для более детального анализа изучаемой совокупности по какому-либо признаку помимо средней величины необходимо также вычислить критерии разнообразия признака, которые позволяют оценить, насколько типична для данной совокупности ее обобщающая характеристика.

Цель изучения темы

Уметь использовать метод вариационной статистики для оценки и анализа статистической совокупности при изучении общественного здоровья и деятельности медицинских учреждений.

По окончании изучения данной темы студент должен:

Уметь:

· выявлять основную закономерность изучаемого признака путем вычисления средней величины;

· обосновывать методику применения критериев разнообразия вариационного ряда;

· давать характеристику разнообразия вариационного ряда;

· делать выводы о типичности обобщающей характеристики признака в изучаемой совокупности.

Знать:

· основные понятия темы ("вариационный ряд", "средняя величина", "среднеквадратическое отклонение", "коэффициент вариации" и др.);

· методику расчета средних величин и критериев разнообразия вариационного ряда (s, С_V);

· методику анализа средних величин: значение среднеквадратического отклонения и коэффициента разнообразия для оценки вариабельности изучаемого признака и типичности средней величины;

· нормальное распределение вариационного ряда и его значение для оценки общественного здоровья и организации медицинской помощи;

· область применения характеристик вариационного ряда (М, s, С_V.).