Типы и методы выборки

К сожалению, в социологической литературе, причем не толь­ко в отечественной, но и в зарубежной, не наведен порядок в от­ношении четкой классификации типов выборки и методов ее по­лучения. Можно встретить самые разные названия для одного и того же типа выборки. Нет единого взгляда на то, как разделяются выборки на главные и второстепенные типы, что куда относится. Кратко охарактеризуем точку зрения группы известных социологов.

В ставшей уже классическим учебником книге «Социологичес­кое исследование» В.А. Ядов не дает четкой схемы распределения типов выборки по группам и видам. Однако из контекста ясно, что автор выделяет: 1) репрезентативную статистическую выбор­ку и 2) целевую аналитическую выборку⁸. При небольших по чис­ленности генеральных совокупностях применяют одну из разно­видностей первого типа — случайную бесповторную выборку, при больших генеральных совокупностях используют многоступенча­тый отбор по районам.

Иногда целевую выборку называют «социологической», в ней обеспечивается представительство по признакам, выявленным в предыдущих социологичес­ких исследованиях, а для реализации таких выборок могут использоваться так­сономические процедуры.

Г.Г. Соколова различает следующие способы формирования выборочной совокупности: а) метод типичных отдельных случа­ев, называемый также монографическим; б) статистические вы­борочные методы. Последние можно разделить на две основные группы: выбор по усмотрению (неслучайный) и случайный (ве­роятностный) выбор. Выбор по усмотрению подразделяется на целенаправленный и выбор по квотам. Квотная выборка строит­ся как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокуп­ности в виде квот (пропорций) распределения изучаемых призна­ков. При целенаправленной выборке из генеральной совокупно­сти выбираются типичные элементы с тем, чтобы таким образом получить уменьшенную модель генеральной совокупности. Слу­чайный (вероятностный) выбор подразделяется на: чисто случай­ный, выбор слоями (районирование), выбор гнездами (серийный).

Н.Н. Чурилов предлагает типологию выборки, которую с не­которыми оговорками можно считать наиболее распространенной в отечественной социологии или, скажем так, популярной. К слу­чайным выборкам он относит: 1) вероятностную, 2) систематичес­кую, 3) районированную (стратифицированную), 4) гнездовую, а к неслучайным — 1) «стихийную», 2) квотную, 3) метод «основ­ного массива»¹⁰. Сюда же следует добавить метод «снежного кома».

Известный специалист по гендерной социологии Г.Г. Силласте¹¹ предлагает иную классификацию. У нее выборка подразделяется на вероятную (случайную) и целенаправленную. К первой относятся че­тыре метода: 1) собственно случайный отбор (для генсовокупности не более 800 единиц), который подразделяется на а) случайно-бесповтор­ный и б) случайно-повторный методы; 2) механическая выборка; 3) серийная выборка; 4) гнездовая выборка. Во вторую включены: 1) репрезентативная, 2) квотная и 3) стихийная выборки (рис. 2.1).

В статистической науке в зависимости от способа отбора раз­личают выборки следующих типов:

1) случайная выборка с возвратом;

2) случайная выборка без возврата;

3) механическая;

4) типическая;

5) серийная.

В маркетинге, по мнению Е.П. Голубкова, при формировании выборки используются вероятностные (случайные) и невероятно­стные, (неслучайные) методы. Если все единицы выборки имеют известный шанс (вероятность) быть включенными в выборку, то выборка называется вероятностной. Если эта вероятность неизве­стна, то выборка называется невероятностной. Вероятностные ме­тоды включают: простой случайный отбор, систематический от­бор, кластерный отбор и стратифицированный отбор. Простой случайный отбор может осуществляться с помощью следующих методов: формирование выборки вслепую и с помощью таблицы случайных чисел¹².

Рис. 2.1. Виды выборочных совокупностей (выборок), применимых для социологического исследования финансово-банковской сферы

Обобщив разнообразные точки зрения, можно заключить, что во всех случаях типы выборки делятся на вероятностные (случай­ные) и невероятностные (неслучайные, целевые, целенаправлен­ные). Ярких представителей каждого типа немного, например, случайная безвозвратная выборка явно принадлежит первому типу, а квотная наилучшим образом характеризует достоинства и недостатки второго, невероятностного типа. Гораздо больше та­ких видов и методов выборки, которые можно отнести к смешан­ным. Их можно включить и в первый и во второй типы, а можно отнести лишь к одному из них. Ошибки не будет и в том случае, если придумать некий третий тип, назвать его, допустим, комби­национным и занести туда смешанные виды. Их особенность со­стоит в том, что вероятностные приемы отбора в них присутству­ют частично — на одном из этапов, в нарушенном виде (смещен­ная выборка), в одном из элементов или приемов отбора. Их недостаток заключается в том, что репрезентативность получае­мой информации находится под вопросом. Хотя это вовсе не оз­начает, что смешанные типы выборки всегда нерепрезентативны. Они могут быть репрезентативными, а могут и не быть, поэтому объявлять такие типы выборки нерепрезентативными нельзя. В них сложно установить репрезентативность, используя класси­ческие статистические приемы. Но кто говорит, что в будущем на­ука не шагнет дальше, прибавив к традиционным какие-либо не­традиционные способы определения репрезентативности данных? Описав кратко проблему типологии выборочных методов, пе­рейдем к характеристике наиболее распространенных.