Многоступенчатая выборка

Отметим, что в реальной практике чаще всего применяется многоступенчатая выборка, построенная с применением про­цедуры поэтапного отбора объектов опроса. При этом совокуп­ность объектов, отобранных на предыдущем этапе (ступени), становится исходной для отбора на следующем. Соответствен­но различают единицы отбора первой ступени (первичные еди­ницы), единицы отбора второй ступени (вторичные единицы) и т.д. Объекты самой нижней ступени, с которых ведется не­посредственный сбор информации, называются единицами на­блюдения.

Приведем пример многоступенчатой выборки, которую мы рассчитывали в ходе одного из маркетинговых омнибусных ис­следований, проводившихся при нашем участии в ряде крупных регионов России в 1995 г. одним из столичных маркетинговых центров. Для Нижнего Новгорода объем выборки был задан в 900 человек. В качестве единиц отбора первой ступени были определены три городских района из восьми с объемом выборки 300 респондентов по каждому. Здесь, как и на следующей ступе­ни, был использован метод типичных представителей. Определив среднюю численность населения одного района, мы остановили свой выбор на трех районах — Канавинском, Советском и Ниже­городском, численность населения которых в наименьшей степе­ни отклонялась от этого среднего значения. За основу выборки на второй ступени были взяты списки избирателей (большинство из которых выступают самостоятельными экономическими агента­ми рынка в качестве покупателей). Здесь в качестве единиц отбо­ра второй ступени были определены по три избирательных учас­тка. Также были рассчитаны средние размеры каждого из участ­ков и отобраны те из них, где численность избирателей в наименьшей степени отклонялась от средней. На третьей ступе­ни за основу выборки принимался список избирателей каждого участка. Было определено, что на каждом участке предстоит оп­росить по 100 человек («₍. = 100). На этом последнем этапе для окончательного отбора единиц наблюдения применялся метод си­стематической выборки. Определив шаг выборки, мы получили списки респондентов с домашними адресами. Поскольку во всех районах имелись электронные версии списков избирателей, вся процедура заняла менее одного дня.

Отметим, что и в приведенном выше примере опроса изби­рателей в ходе избирательной кампании фактически использовалась многоступенчатая выборка.

(Омнибусным называют комплексное маркетинговое исследование, включаю­щее опрос потребителей по целому ряду товарных позиций, на каждую из ко­торых имеется свой заказчик. Таким образом, несколько заказчиков могут «в складчину» заказать довольно солидное по объему маркетинговое исследова­ние, затратив (по отдельности) сравнительно небольшие суммы. По данным Дж. Хэмилтона, стоимость таких исследований составляет обычно около 500 долл. за вопрос в зависимости от темы и общего объема выборки).

На первой ступени была про­изведена квотная выборка по параметрам пола и возраста, а на втором рассчитана территориальная квота — по параметрам чис­ленности каждого избирательного округа. Затем была опять просчитана половозрастная квота для каждой из первичных единиц отбора (округов). Кроме того, была задана половозраст­ная квота для каждого из тридцати анкетеров по отдельным участкам опроса.

К многоступенчатому отбору прибегают в тех случаях, когда генеральная совокупность имеет настолько большой объем, что простой случайный или систематический отбор элементов привел бы к чрезмерному распылению выборки по всей территории. По­просту говоря, такой метод применяют в тех случаях, когда изу­чают достаточно большие группы людей или крупные общности, скажем регион или город.

В многоступенчатой выборке каждая единица отбора представ­ляет собой гнездо единиц более низкого уровня, поэтому много­ступенчатый отбор позволяет локализовать выборку в меньшем числе точек. Большой массив социолог начинает последователь­но сужать, проходя множество ступеней, доводя большую сово­купность до такой малой величины, что ее можно охватить одним взглядом, а если это территория, то обойти ногами. Город делит­ся на районы, те — на кварталы, затем выделяют избирательные участки, а в них отбирают домохозяйства.

Многоступенчатая выборка поначалу напоминает огромную воронку, поскольку широкое горлышко (огромную совокупность респондентов или объектов) через ряд процедур сводят к узкой горловине, с которой социолог в конечном итоге и имеет дело.

Однако то, что облегчает его жизнь на этапе составления вы­борки, сильно затрудняет его существование на конечной фазе, когда он подсчитывает величину ошибки и думает, на какую ге­неральную совокупность он может распространить свои выводы.

При этом не стоит забывать: чем больше ступеней в многоступенчатом от­боре, тем больше ошибка выборки. В любом случае при многоступенчатом отборе ошибка всегда больше, чем при простом случайном. И еще: на каж­дой ступени все равно применяется случайный отбор.

Такая вот странная диалектика у нас получается: число оши­бок на каждой ступеньке возрастает, они накапливаются с каж­дым шагом и разрастаются к концу исследования до неуправляе­мых размеров. Вместо обратной пирамиды, т.е. воронки, мы по­лучили теперь прямую пирамиду (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Парадоксальная диалектика многоступенчатой выборки

Специалисты об этом явлении говорят так: на каждой ступени процессу независимого извлечения выборки сопутствует своя вы­борочная ошибка. Отдельные ошибки складываются в общую ошибку многоступенчатой выборки. Таким образом, увеличение количества ступеней, с одной стороны, приводит к сокращению базовых точек опроса и, следовательно, к экономии людских и материальных ресурсов, с другой — к уменьшению точности вы­борочных оценок.