Первичная обработка выборочных данных

Получение выборочных данных

1.1.1 Выбираются

· Объект исследования - генеральная совокупность с объёмом N (числом элементов, которое может считаться и бесконечным);

· Исследуемая величина Х, количественный признак каждого элемента совокупности;

· Единица совокупности как наименьший неделимый элемент, для которого свойственен данный признак;

· Уровень достоверности для полученных результатов;

1.1.2 Совокупность подвергается сплошному обследованию для получений значения признака для каждого её элемента. Если сплошное обследование очень трудоёмко или невозможно, то следует из генеральной совокупности взять часть её элементов – выборочную совокупность. По уровню достоверности находится наименьший объём выборки n, обеспечивающий такую достоверность;

1.1.3 Выбирается способ отбора элементов выборочной совокупности из генеральной совокупности. При этом должна быть обеспечена репрезентативность выборки т.е. сохранение в ней закономерностей, свойственных генеральной совокупности;

1.1.4 Производится отбор n элементов из генеральной совокупности в соответствии с выбранным способом. После обследования каждого выбранного элемента получим значения , которые называют выборкой. Если признак является качественным т.е. полученные значения не являются числовыми, то следует перейти к числовым (например, пронумеровав его возможные значения);

Первичная обработка выборочных данных

1.2.1 После расположения значений по возрастанию (убыванию) составляется ранжированный ряд;

1.2.2 Составляется статистическое распределение выборки

· Если среди значений имеются повторяющиеся, то составляется вариационный ряд (дискретное распределение выборки), где каждому из различных значений ставится в соответствие его частота т.е. количество наблюдений такой варианты в данной выборке. Иногда находится также относительная частота, доля иногда . При этом , , ;

· При интервальном распределении признака задаются промежутки изменений для Х и находится частота или относительная частота наблюдений значений в данном промежутке;

1.2.3 Распределение выборки изображается графически

· По вариационному ряду (дискретному распределению выборки) строится полигон распределения – ломаная с вершинами ;

· По интервальному распределению строится гистограмма частот как множество к прямоугольников с параллельными координатным осям сторонами, основанием каждого является промежуток и высота равна частоте наблюдений значений в таком промежутке. Аналогично строится гистограмма относительных частот, когда высоту прямоугольника берут равной ;

· При интервальном распределении выборки составляется выборочная плотность распределения , которая на каждом промежутке имеет значение при ;

· Выборочная функция распределения в точке х равна сумме относительных частот для значений переменной меньше данного х;

· Можно использовать также различные виды диаграмм картограмм и т.д. Круговая диаграмма изображается кругом, разбитым на сектора. Доля каждого сектора в площади круга берется равной относительной частоте соответствующей варианты или промежутка значений для признака в объёме выборки;

1.2.4 Находятся числовые характеристики выборки