Радиально-базисная функция передачи

Этот тип функций принимает в качестве аргумента расстояние между входным вектором и некоторым наперед заданным центром активационной функции. Значение этой функции тем выше, чем ближе входной вектор к центру. В качестве радиально-базисной можно, например, использовать функцию Гаусса:

Здесь — расстояние между центром и вектором входных сигналов . Скалярный параметр σ определяет скорость спадания функции при удалении вектора от центра и называется шириной окна, параметр R определяет сдвиг активационной функции по оси абсцисс. Сети, с нейронами, использующими такие функции, называются RBF-сетями. В качестве расстояния между векторами могут быть использованы различные метрики, обычно используется евклидово расстояние:

Здесь x_j — j-я компонента вектора, поданного на вход нейрона, а c_j — j-я компонента вектора, определяющего положение центра передаточной функции. Соответственно, сети с такими нейронами называются вероятностными и регрессионными

В реальных сетях активационная функция этих нейронов может отражать распределение вероятности какой-либо случайной величины, либо обозначать какие-либо эвристические зависимости между величинами.