Прогнозирование на основе экстраполяции предполагает, что найденная закономерность развития внутри динамического ряда сохраняется и вне этого ряда.

При составлении прогнозов социально-экономических явлений обычно оперируют интервальной оценкой, т.е. рассчитывают так называемые доверительные интервалы прогноза с заданной вероятностью.

Границы интервалов определяются по формуле:

,

где - точечный прогноз, рассчитанный по модели; - ошибка прогноза (среднее квадратическое отклонение фактических уровней от расчетных по модели); t – коэффициент доверия по распределению Стъюдента.

Построив уравнение регрессии, проводят оценку его надежности. Это делается посредством критерия Фишера (F). Фактический уровень (Fфакт­) сравнивается с теоретическим (табличным) значением:

Где k - число параметров функции, описывающей тенденцию; n - число уровней ряда;

Fфакт сравнивается с Fтеор (по таблицам) при v1 = (k - 1 ), v2 = (n - k) степенях свободы и уровне значимости a (обычно a = 0,05). Если ­ Fфакт > Fтеор, то уравнение регрессии значимо, т. е. построенная модель адекватна фактической временной тенденции.

Для аппроксимации процесса изменения во времени используют несколько моделей, а наилучшую пригодность проверяют на основе принципа минимизации квадратов отклонений фактических и выравненных (теоретических) значений динамического ряда.








Дата добавления: 2016-02-04; просмотров: 816;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.003 сек.