Количественные критерии оценки тесноты связи

Величина коэффициента корреляции	Характер связи
До	Практически отсутствует Слабая Умеренная Сильная

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе - критерия Стьюдента:

при ;

при .

При этом выдвигается и проверяется гипотеза ( ) о равенстве коэффициента корреляции нулю . при выполнении -статистика имеет распределение Стьюдента с входными параметрами: . Если расчетное значение (табличное), то гипотеза отвергается, что свидетельствует значимости линейного коэффициента корреляции, а, следовательно, существенности зависимости между и .

Таблица 3.3

Значение линейного коэффициента связи	Характер связи	Интерпретация связи
	Отсутствует Прямая   Обратная   Функциональная	- С увеличением увеличивается С увеличением уменьшается Каждому значению факторного признака строго соответствует одно значение результативного признака

Коэффициенты ассоциации ( ) и контингенции ( ) определяют тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп.

Таблица 3.4

Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции

; .

Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации; связь считается подтвержденной, если или .

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова ( и ) определяет тесноту связи более чем двух качественных признаков, каждый из которых состоит более чем из двух групп.

и ,

где - число значений (групп) первого признака;

- число значений (групп) второго признака;

- показатель взаимной сопряженности, причем

.

Таблица 3.5

Вспомогательная таблица для расчета коэффициента