Составляющую ошибки квантования – .
При равномерном квантовании шаг квантования
– постоянный. Если процесс
стационарный, то шкала (динамический диапазон сигнала)
для всех выборок одинакова, поэтому число уровней квантования
не зависит от номера выборки:
, где
– число разрядов бинарного кода .
Погрешность квантования является случайной функцией времени, вероятностные характеристики которых зависят от вероятностных характеристик процесса. В этом смысле погрешность квантования можно рассматривать как внешнюю аддитивную помеху
(шум квантования). При малой допустимой погрешности квантования, когда
шум квантования в различных выборках можно считать коррелированным, при этом можно ограничиться оценкой его одномерных вероятностных характеристик. Если началу шкалы соответствует уровень с номером
, а концу шкалы уровень
и значение выборки отождествляется с ближайшим уровнем квантования или с серединой между соседними уровнями, то максимальная по модулю погрешность квантования:
;
.
При
, как это обычно бывает на практике изменением плотности вероятности значений выборки на интервале, равном шагу квантования можно пренебречь и считать, что она распределена равномерно.
Тогда
s 
Откуда, считая сигнал нормально распределённым т.е.
s
(при равномерном распределении s
)

Откуда s
s 
Найдём
, по определению:
s
s
s
s
,
что и требовалось доказать.
Рассмотрим в выражении для 
составляющую ошибки дискретизации – 
Рассматриваем как и в предыдущем случае пример равномерной дискретизации (
) стационарного процесса
с известной корреляционной функцией
. В качестве аппроксимирующей функции примем полином нулевой степени (ступенчатая интерполяция), при которой:
,
.
В момент времени
текущая ошибка дискретизации равна:
;
(1)
Дисперсия погрешности дискретизации при ступенчатой интерполяции выражается равенством
. Раскрывая скобки и
учитывая, что у случайного стационарного эргодического процесса для случайной величины
:
s 
s 
имеем:

,
где
– математическое ожидание
,
– корреляционная функция для
.
Исходя из этого запишем формулу для
в следующем виде:

откуда из (1) и учитывая, что 

,где
- удельная корреляционная функция. Что и требовалось доказать.
Выражения для ошибок дискретизации и квантования для линейной интерполяции и критерия максимального отклонения, приведенные в таблице 1 здесь не доказываются, но при их определении используют подходы, аналогичные рассмотренным выше.
Дата добавления: 2019-01-09; просмотров: 1039;
