Составляющую ошибки квантования – .
При равномерном квантовании шаг квантования – постоянный. Если процесс стационарный, то шкала (динамический диапазон сигнала) для всех выборок одинакова, поэтому число уровней квантования не зависит от номера выборки: , где – число разрядов бинарного кода .
Погрешность квантования является случайной функцией времени, вероятностные характеристики которых зависят от вероятностных характеристик процесса. В этом смысле погрешность квантования можно рассматривать как внешнюю аддитивную помеху (шум квантования). При малой допустимой погрешности квантования, когда шум квантования в различных выборках можно считать коррелированным, при этом можно ограничиться оценкой его одномерных вероятностных характеристик. Если началу шкалы соответствует уровень с номером , а концу шкалы уровень и значение выборки отождествляется с ближайшим уровнем квантования или с серединой между соседними уровнями, то максимальная по модулю погрешность квантования:
; .
При , как это обычно бывает на практике изменением плотности вероятности значений выборки на интервале, равном шагу квантования можно пренебречь и считать, что она распределена равномерно.
Тогда
s
Откуда, считая сигнал нормально распределённым т.е.
s (при равномерном распределении s )
Откуда s s
Найдём , по определению: s s s s ,
что и требовалось доказать.
Рассмотрим в выражении для
составляющую ошибки дискретизации –
Рассматриваем как и в предыдущем случае пример равномерной дискретизации ( ) стационарного процесса с известной корреляционной функцией . В качестве аппроксимирующей функции примем полином нулевой степени (ступенчатая интерполяция), при которой: , .
В момент времени текущая ошибка дискретизации равна:
; (1)
Дисперсия погрешности дискретизации при ступенчатой интерполяции выражается равенством . Раскрывая скобки и
учитывая, что у случайного стационарного эргодического процесса для случайной величины :
s
s
имеем:
,
где – математическое ожидание , – корреляционная функция для .
Исходя из этого запишем формулу для в следующем виде:
откуда из (1) и учитывая, что
,где - удельная корреляционная функция. Что и требовалось доказать.
Выражения для ошибок дискретизации и квантования для линейной интерполяции и критерия максимального отклонения, приведенные в таблице 1 здесь не доказываются, но при их определении используют подходы, аналогичные рассмотренным выше.
Дата добавления: 2019-01-09; просмотров: 945;