Многофазная выборка.
Отличается от многоступенчатой тем, что на всех ступенях обследуется одна и та же единица отбора (обследование крестьянских хозяйств, где более полно обследуется каждое 3-е, 9-е, 27-е и т.д. хозяйство, при этом ошибка выборки незначительна и выборочные показатели более точно характеризуют генеральную совокупность).
Комбинирование выборочного наблюдения со сплошным.
Характерно для многофазной выборки. Оно позволяет проверить более точно типичность выборочных данных по отношению к генеральным характеристикам. Выборочные показатели сопоставляются с данными сплошного наблюдения.
Серийная выборка.
Если в выборку попадают не отдельные единицы совокупности, а целые серии, такая выборка называется серийная.
Пример, при 10 % обследовании качества продукции можно проверять каждую 10-ю единицу (механический отбор), при серийном – через 9 часов каждый 10-й час обследуется вся выпущенная продукция в течении целого часа.
Серийный отбор применяется редко, т.к. дает высокую ошибку выборки.
Моментная выборка.
На определенные моменты времени фиксируется наличие отдельных элементов изучаемого процесса.
Пример, изучение использования работниками рабочего времени и времени работы оборудования.
Моментное наблюдение охватывает все единицы совокупности, поэтому является сплошным. Цель – на основе выборочных характеристик дать репрезентативную оценку всей генеральной совокупности. Т.к. при моментном наблюдении обычно характеризуется альтернативный признак (работа или простой), то оценка репрезентативности проводится по формулам средней и предельной ошибки выборки. При этом, в качестве численности выборочной совокупности, принимается число записей моментного обследования.
Пример, в цехе работает 20 станков. За 8-ми часовую смену каждые полчаса проводились моментные обследования. Определить в каких пределах будет находиться доля работающих станков за все время смены, если в 32 случаях замечен простой, вероятность 0,954.
Малая выборка.
Такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не более 20. Хотя общий принцип выборочного наблюдения – чем больше выборочная совокупность, тем точнее показатели, иногда используют малую выборку.
Малая выборка применяется при обследовании качества продукции с последующим уничтожением проверяемой единицы.
Средняя ошибка малой выборки определяется по формуле:
Причем, малая выборочная дисперсия рассчитывается:
Следовательно, предельная ошибка выборки:
Но в данном случае коэффициент доверия – t отличен от применяемого t в других выборочных наблюдениях. Он зависит от n (числа выборки), при увеличении n распределение стремится к нормальному и при n = 20 мало чем отличается от нормального. Если n = 20; t = 1 вероятность = 0,683.
t = 2 0,954
t = 3 0,997
Дата добавления: 2015-12-26; просмотров: 1127;