Виды подходов к принятию решений в логистике

Можно выделить несколько периодов совершенствования систем продвижения товаров и готовой продукции: в период отсутствия логистики, традиционной логистики и период новой логистики. Каждый из этих периодов характеризуется концептуальными подходами к принятию решений: комбинированный, фрагментарный, комплексный, новаторский и концептуальный.

Период отсутствия логистики. Управление материальным распределением носило фрагментарный характер. Материально-техническое обеспечение и транспорт рассматривались не как находящиеся во взаимосвязи области деятельности, а как придаток к оптовой торговле и даже как паразитирующий элемент в организационной структуре предприятия. В масштабах фирмы ответственность за данный участок деятельности возлагалась на одно из низших звеньев управленческой вертикали. В этот период быстрое развитие автомобильного транспорта заметно повысило его роль в товародвижении. Оптимизация перевозок стала приоритетным направлением. В пользу эффективности выступала минимальная цена за перемещение грузов транспортными средствами общего пользования и минимальные затраты на перевозку собственным подвижным составом. Сначала специалисты по тарифам и маршруту выполняли функцию управления грузопотоком, потом в их обязанности стали включать выбор вариантов транспортного обслуживания и различных дополнительных услуг. Возникла необходимость контроля за перевозками, проверкой грузовых счетов, упаковкой, взвешиванием, сопутствующими работами. Работа управляющего грузоперевозками стала более разносторонней. Это и вышеизложенные факторы послужили основой для развития логистики. Она не является чем-то совершенно новым и неизвестным практике. Проблема рационального движения материалов, готовой продукции и сырья всегда была предметом пристального внимания.

Новаторство логистики состоит в изменении критериев хозяйственной деятельности предприятий, где главную роль играет управление методами товародвижения. Еще новаторство логистики заключается в применении вида комбинированного подхода к позициям движения товарных ресурсов в процессе воспроизводства. Управление материальным потоком, согласованность действий при фрагментарном способе управления явно недостаточны. При таком подходе не соблюдается нужная последовательность и не получается увязки действий различных подразделений предприятий.

Опираясь на комплексный подход, логистика предполагает согласованность методов, находящихся во взаимосвязи с материальными потоками, производством и маркетингом. И наряду со всем вышеперечисленным новаторство логистики состоит в использовании теории компромиссов в хозяйственной деятельности фирм. Новаторский подход логистики позволил отойти от автономного регулирования разными методами товародвижения и осуществить их объединение, что позволило получить такой результат деятельности, который превышал сумму отдельных эффектов.

Период традиционной логистики отличает создание логистической системы, заменившей процесс оптимизации перевозок на предприятиях. Данный период определяется наличием нескольких концептуальных подходов к созданию логистических систем, отличающихся сферой применения при гармонизации экономических интересов, а также критериев.

Внутрилогистический функциональный характер носили экономические интересы в рамках каждого концептуального подхода. И они не затрагивали производственную деятельность фирм. При первом подходе область действия гармонизации экономических процессов составляли затраты на определенные логистические операции одной фирмы с критерием минимума общих затрат на материальное распределение. Этот подход позволил добиться определенных результатов. Оказалось возможным сводить к минимальному пределу затраты на всю логистическую систему путем увеличения затрат на одни операции с целью снижения расходов на другие операции. Характерным примером такого подхода является увеличение затрат на транспортировку путем сокращения издержек на регулирование запасов складирования. Положительный экономический эффект при минимизации общих затрат дала ориентация на использование внутрифункциональных компромиссов (гармонизация экономических интересов). Ограничивает финансовые возможности предприятия затратный критерий, поскольку он не отражает влияния спроса на соотношение между прибылью и расходами. В результате сформировался переход к извлечению максимальной прибыли фирмы от логистической операции, который учитывает одновременно и спрос, и затраты. Однако и новый подход имел ряд ограничений. Выделение механизма логистики внутри производства ущемляло интересы предприятий-участников одного логистического процесса. Поэтому в конце периода традиционной логистики произошли изменения в ее концепции. Максимальная прибыль от логистических операций всех предприятий-участников процесса стала критерием формирования оптимальной системы управления и распределения. [9]

Начало 1980-х годов отмечено новым периодом в развитии логистики - периодом новой логистики (неологистики). Необходимость ее внедрения обосновывалась тем, что ни одна из зон, работающих внутри предприятия, включая логистику, как правило, не располагает должными ресурсами и возможностями для того, чтобы в одиночку достаточно быстро реагировать на изменения внешних условий и эффективно работать автономно. Требовались совместные усилия всех структурных частей организации для оптимизации реагирования. В работе были необходимы специфические знания и опыт менеджеров, которые рассматривали деятельность предприятий как единое целое. Концептуальный подход получил название комплексного, или подхода на основании всего предприятия. Функции логистики в рамках этого подхода рассматриваются как важнейшая подсистема общепроизводственной системы. Что означает: логистические системы создаются и управляются исходя из общей цели - достижения в работе всего предприятия максимальной эффективности. Внимание стало концентрироваться на межфункциональных компромиссах, не исключая производственные и другие, нелогистические подразделения. Минимизация издержек всего предприятия стала критерием такого подхода.

Экспертные системы в процессе принятия логистических решений

Принятие решений по управлению материальными потоками до начала широкого применения логистики в значительной степени основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков, производственников, транспортников. Развивая методологический аппарат, современная логистика, наряду с разработкой и использованием формализованных методов принятия решений, изыскивает возможности широкого применения опыта названной категории профессионалов. С этой целью разрабатываются так называемые системы экспертной компьютерной поддержки, позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные логистические решения.

Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками. [4]

Экспертная система может аккумулировать знания и опыт нескольких специалистов-экспертов, работающих в разных областях. Труд высококвалифицированных экспертов стоит дорого, однако, как правило, требуется не повседневно. Возможность получить совет экспертов по разным вопросам посредством обращения к компьютеру позволяет квалифицированно решать сложные задачи, повышает производительность труда персонала, и, в то же время, не требует затрат на содержание штата высокооплачиваемых специалистов.

Применение экспертных систем позволяет:

-принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками;

-готовить опытных специалистов за относительно более короткий промежуток времени;

-сохранять «ноу-хау» компании, так как персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;

К недостаткам экспертных систем следует отнести ограниченную возможность использования «здравого смысла». Логистические процессы включают множество операций с разнообразными грузами. Учесть все особенности в экспертной программе невозможно. Поэтому «здравым смыслом», дополняющим знания экспертной системы, должен обладать пользователь.

Экспертные системы применяются на различных стадиях логистического процесса, облегчая решение проблем, требующих значительного опыта и затрат времени. Например, на складе при принятии решения о пополнении запасов, когда менеджеру необходимо оценить большой объем разнообразной информации: ожидаемые цены с учетом закупаемых товаров, тарифы на доставку, необходимость одновременного пополнения запасов по разным позициям ассортимента и т. д. Использование здесь экспертных систем позволяет принимать не только правильные, но и быстрые решения, что зачастую не менее важно.

В России пока наибольшее распространение получают экспертные системы по управлению централизованными складами, сервисному обслуживанию и ремонту техники.

Методы принятия логистических решений

Для принятия логистических решений используется ряд методов, применение которых позволяет прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля их движения, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать ряд других задач. [1]

К основным методам принятия логистических решений относятся:

-методы системного анализа;

-методы теории исследования операций;

-кибернетический подход;

-прогностика.

Рассмотрим данные методы подробнее:

Системный анализ в узком смысле есть методология принятия решений, в широком смысле - синтез методологии общей теории систем, системного подхода и системных методов обоснования и принятия решений.

Рассмотрим основные задачи и функции системного анализа.

Задача декомпозиции означает представление системы в виде подсистем, состоящих из более мелких элементов. В рамках данной задачи функциями системного анализа являются:

-определение и декомпозиция общей цели, основной функции

-выделение системы из среды

-описание воздействующих факторов

-описание тенденций развития, неопределенностей

-описание как "черного ящика"

-функциональная, компонентная и структурная декомпозиция.

Задача анализа - состоит в нахождении различного рода свойств системы, ее элементов и окружающей среды с целью определения закономерностей поведения системы. В рамках данной задачи функциями системного анализа являются:

-функционально-структурный анализ

-морфологический анализ (анализ взаимосвязи компонентов)

-генетический анализ (анализ предыстории, тенденций, прогнозирование)

-анализ аналогов

-анализ эффективности

-формирование требований к создаваемой системе

Задача синтеза состоит в том, чтобы на основе знаний о системе, полученных при решении первых двух задач, создать модель системы, определить ее структуру, параметры, обеспечивающие эффективное функционирование системы, решение задач и достижение поставленных целей. В рамках данной задачи функциями системного анализа являются:

-разработка модели системы

-структурный синтез

-параметрический синтез

-оценивание системы

Системный анализ основывается на множестве принципов, т.е. положениях общего характера, обобщающих опыт работы человека со сложными системами.

Одним из основных принципов системного анализа является принцип конечной цели, который заключается в абсолютном приоритете глобальной цели и имеет следующие правила:

-для проведения системного анализа необходимо в первую очередь сформулировать основную цель исследования;

-анализ следует вести на базе уяснения основной цели исследуемой системы, что позволит определить ее основные свойства, показатели качества и критерии оценки;

-при синтезе систем любую попытку изменения или совершенствования существующей системы надо оценивать относительно того, помогает или мешает она достижению конечной цели;

-цель функционирования искусственной системы задается, как правило, системой, в которой исследуемая система является составной частью.

Основные отличия системного анализа от других методов:

-альтернативы логистических систем оцениваются с позиций длительной перспективы;

-отсутствуют стандартные логистические решения;

-четко излагаются различные взгляды при решении одной и той же логистической проблемы;

-применяется к проблемам, для которых не полностью определены требования стоимости или времени;

-признается принципиальное значение организационных и субъективных факторов в процессе принятия логистических решений и, в соответствии с этим, разрабатываются процедуры согласования различных точек зрения;

-особое внимание уделяется факторам риска и неопределенности, их учету и оценке при отборе наиболее оптимальных решений среди возможных вариантов.

Кибернетический подход - исследование системы на основе принципов кибернетики, в частности с помощью выявления прямых и обратных связей, изучения процессов управления, рассмотрения элементов системы как неких «черных ящиков», т.е. систем, в которых исследователю доступна лишь их входная и выходная информация, а внутреннее устройство может быть и неизвестно.

У кибернетики и общей теории систем есть много общего. Например, представление объекта исследования в виде системы, изучение структуры и функций систем, исследование проблем управления и др. Но в отличие от теории систем кибернетика практикует информационный подход к исследованию процессов управления, который выделяет и изучает в объектах исследования различные виды потоков информации, способы их обработки, анализа, преобразования, передачи и т.д.

Под управлением в самом общем виде понимается процесс формирования целенаправленного поведения системы посредством информационного воздействия, вырабатываемого человеком или устройством.

Выделяют следующие задачи управления:

-задача целеполагания - определение требуемого состояния или поведения системы;

-задача стабилизации - удержание системы в существующем состоянии в условиях возмущающих воздействий;

-задача выполнения программы - перевод системы в требуемое состояние в условиях, когда значения управляемых величин изменяются по известным детерминированным законам;

-задача слежения - обеспечение требуемого поведения системы в условиях, когда законы изменения управляемых величин неизвестны или изменяются;

-задача оптимизации - удержание или перевод системы в состояние с экстремальными значениями характеристик при заданных условиях и ограничениях.

С точки зрения кибернетического подхода управление ЛС рассматривается как совокупность процессов обмена, обработки и преобразования информации. Кибернетический подход представляет ЛС как систему с управлением, включающую три подсистемы: управляющую систему, объект управления и систему связи.

Основными группами функций системы управления являются:

-функции принятия решений или функции преобразования содержания информации являются главными в системе управления, выражаются в преобразовании содержания информации о состоянии объекта управления и внешней среды в управляющую информацию;

-рутинные функции обработки информации не изменяют смысла информации, а охватывают лишь учет, контроль, хранение, поиск, отображение, тиражирование, преобразование формы информации;

-функции обмена информацией связаны с доведением выработанных решений до объекта управлений и обменом информации между лицами, принимающими решение (сбор, передача информации текстовой, графической, табличной, электронной и др. по телефону, факсу, локальным или глобальным сетям передачи данных и т.д.).

Применение кибернетического подхода к принятию логистических решений требует описания основных свойств ЛС при помощи математических моделей. Это позволяет разрабатывать и автоматизировать алгоритмы оптимизации кибернетической системы управления.

Исследование операций - это методология применения математических количественных методов для обоснования решений задач во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Методы и модели исследования операций позволяют получить решения, наилучшим образом отвечающие целям организации.

Предметом исследования операций в логистике являются задачи принятия оптимальных решений в логистической системе с управлением на основе оценки эффективности ее функционирования.

К типовым задачам исследования операций относятся:

-задачи распределения ресурсов;

-задачи ремонта и замены оборудования;

-задачи управления запасами;

-задачи сетевого планирования сложных проектов;

-задачи выбора маршрута;

-задачи массового обслуживания;

-задачи упорядочения.

Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку все модели можно подразделить на изоморфные и гомоморфные.

Изоморфные модели - это модели, включающие все характеристики объекта-оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то знания о реальном объекте будут точными. В этом случае есть возможность точно предсказать поведение объекта.

Гомоморфные модели - неполное, частичное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощаются построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места. Поэтому в дальнейшем будут рассматриваться лишь гомоморфные модели, однако, степень подобия у них может быть различной.

Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком выделяют абстрактные и материальные и модели.

Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на математическое и символическое.

Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное.

Аналитическое моделирование - это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения.

При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».

К символическим моделям относят языковые и знаковые.

Языковые модели - это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т. е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта.

Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.

Прогностика - наука о законах и способах разработки прогнозов динамических систем.

Этапы процедуры прогнозирования:

-определение объектов прогноза;

-отбор параметров, которые прогнозируются;

-определение временных горизонтов прогноза;

-отбор моделей прогнозирования;

-обоснование модели прогнозирования и сбор необходимых для прогноза данных;

-составление прогноза;

-отслеживание результатов;

В настоящее время выделяют три основные тенденции развития типичных логистических систем, определяющие сложность и значимость точного прогнозирования для эффективного управления.

Постоянное сокращение жизненного цикла ЛС (на смену одним ЛС приходят качественно новые).

Возрастание количества возможных альтернатив решения изучаемой проблемы.

Рост затрат на создание и эксплуатацию подавляющего большинства ЛС. И этот факт предопределяет проблему прогнозирования затрат, цен, тарифов, т.е. рост капитальных вложений в перспективе требует оценки эффективности их в соответствующем периоде.

Таким образом, существуют определенные ситуации, когда необходимо принять рациональное логистическое решение.

Логистическое решение - это реализация логистического подхода в каждой сфере хозяйственной деятельности предприятия. Задачей принятия логистического решения является выбор того варианта из множества существующих, который лучше всего способствует осуществлению цели логистической системы предприятия.

Выделяют несколько подходов к принятию логистических решений: комбинированный, фрагментарный, комплексный, новаторский и концептуальный.

Существуют системы экспертной компьютерной поддержки, позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные логистические решения.

Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками.

Для принятия логистических решений используется ряд методов. К ним относятся методы системного анализа, методы теории исследования операций, кибернетический подход и прогностика.

Применение этих методов позволяет прогнозировать развитие и движение материальных потоков, создавать интегрированные системы управления и контроля за движением материальных потоков, разработать системы эффективного логистического обслуживания, оптимизировать запасы и др.

Подводя итоги данной работы можно сделать вывод о том, что принятие рационального логистического решения имеет важное значение в логистической деятельности, так как логистика занимается оптимальной организацией материальных, финансовых и информационных потоков.

Литература:

1. Алесинская Т.В. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления: Учебное пособие / T.В. Алесинская. - Таганрог: ТРТУ, 2005. - 121 с.

2. Аникин Б.А. Логистика: Учебное пособие / Аникин Б.А. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 327 с.

3. Гаджинский А.М. Логистика / Гаджинский А.М. - М.: ИВЦ «Маркетинг», 1999. - 228 с.

4. Корсаков А.А. Логистика / А.А. Корсаков. - М., 2005. - 37 с.

5. Лукинский В.С., Бережной В.И. Логистика в примерах и задачах / Лукинский В.С. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 288 с.

6. Маликов О.Б. Деловая логистика / Маликов О.Б. - СПб: «Политехника», 2003. - 224 с.

7. Неруш Ю.М. Логистика / Неруш Ю.М. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 390 с.

8. Семененко А.И., Сергеев В.И. Логистика. Основы теории / Семененко А.И. - СПб.: «Союз», 2001. - 544 с.

9. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе / Сергеев В.И. - М.: «ИНФРА-М», 2001. - 608 с.

10. Таничев А.В. Логистика / Таничев А.В. - М.: «ОЛМА-ПРЕСС», 2003. - 192 с.