Промежуточные расчеты для оценки адекватности модели

t E(t) [E(t)] 2 E(t-1) E(t) - E(t-1) [E(t) -E(t-1)] 2 E(t) * E(t-1) E(t) / Y(t)%
-9,159 83,891 -0,4362
0,593 0,352 -9,159 9,511 90,465 -5,435 0,0228
4,024 16,189 0,593 15,595 243,213 2,387 0,1387
3,393 11,509 4,024 7,486 56,037 13,650 0,1060
4,239 17,970 3,393 14,578 212,510 14,381 0,1116
1,049 1,100 4,239 -3,139 9,854 4,446 0,0269
3,381 11,431 1,049 10,383 107,797 3,546 0,0768
6,191 38,331 3,381 34,950 1221,496 20,933 0,1264
0,803 0,645 6,191 -5,547 30,766 4,970 0,0175
-4,682 21,924 0,803 21,122 446,121 -3,759 -0,1115
0,836 0,698 -4,682 5,381 28,951 -3,913 0,0182
7,149 51,112 0,836 50,277 2527,763 5,974 0,1521
-6,730 45,292 7,149 38,143 1454,852 -48,114 -0,2588
4,443 19,741 -6,730 26,471 700,691 -29,901 0,1388
3,924 15,401 4,443 10,958 120,077 17,436 0,1266
-5,995 35,940 3,924 32,016 1025,000 -23,527 -0,2398
2,441 5,958 -5,995 11,953 142,881 -14,634 0,0626
1,925 3,705 2,441 1,264 1,599 4,699 0,0448
0,060 0,004 1,925 -1,921 3,691 0,116 0,0014
2,715 7,372 0,060 7,312 53,460 0,164 0,0554
4,157 17,285 2,715 14,570 212,271 11,288 0,0784
-0,422 0,178 4,157 -3,979 15,833 -1,756 -0,0084
1,241 1,541 -0,422 1,963 3,853 -0,524 0,0248
5,999 35,984 1,241 34,743 1207,094 7,446 0,1224
-7,301 53,299 5,999 47,300 2237,295 -43,794 -0,2607
0,293 0,086 -7,301 7,386 54,557 -2,137 0,0098
-0,175 0,031 0,293 -0,262 0,069 -0,051 -0,0060
-2,383 5,677 -0,175 5,851 34,237 0,416 -0,0769
-8,357 69,843 -2,383 72,226 5216,548 19,911 -0,2696
-3,199 10,233 -8,357 18,591 345,607 26,734 -0,0780
-7,260 52,713 -3,199 55,912 3126,192 23,226 -0,1815
-2,761 7,623 -7,260 14,883 221,508 20,045 -0,0587
-3,488 12,165 -2,761 14,926 222,786 9,630 -0,0712
-8,162 66,623 -3,488 70,111 4915,597 28,469 -0,1774
ИТОГО -11,218 721,847 -8,162 730,010 26290,672 62,324 -0,7729

 

По таблице критерий Дарбина-Уотсона (Приложение 2) находим значение d1 и d2 для п = 34. Для нашего ряда d1= 1,39, d2 = 1,51, тогда

d > d2; 1,69 > 1,36.

Отсюда уровни ряда независимы.

3. Проверка соответствия ряда остатков нормальному закону распределения на основе RS-критерия.

RS= (Emax-Emin)/S= (7,149+ 9,159)/ 4,677= 3,487

По таблице критические границы отношения R/S (Приложение 1) находим значение для n=30 и 5%-го уровня значимости интервал от 3.47 до 4.89

Для нашего случая

3.47<RS<4.89;

3.47<3,487<4.89;

т.е. гипотеза о нормальном распределении принимается.

 

4. Оценка точности модели

В связи с тем, что < 11%, можно считать степень точности модели удовлетворяет неравенству

< 11%.

 

5. Расчет прогнозных оценок.

В связи с выполнением всех условий проверки модели на адекватность для реального процесса можно осуществить прогнозирование данных на заданное число шагов вперед (Рис.4.).

Выберем значения k от k= 1 до k =14, в результате получим (смотри таблицу 9).


 

Таблиц 9.








Дата добавления: 2015-12-16; просмотров: 1613;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.006 сек.