Сводка и группировка данных статистического наблюдения

Собранный в ходе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино.

Определение: Сводкой в статистике называется научно-организованная обработка материалов наблюдения по заранее разработанной программе, включающей в себя, кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних и относительных величин). Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, включающей в себя определение групп, систем показателей и видов таблиц.

Определение: Группировка – это разбиение совокупности на группы элементов однородных по какому-либо признаку. Отдельные единицы совокупности, однородные по каким-либо признакам, могут быть разнородными по другим. Это позволяет делить статистическую совокупность на частные подсовокупности, т.е. использовать методы группировки.

Определение: Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. Классификация – это некоторый стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало. Например, классификация отраслей экономики, основных фондов и т.д. Т.е. классификация - это узаконенная, общепринятая нормативная группировка.

Метод группировки основывается на двух категориях:

1. Группировочном признаке.

2. Интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Классификация и группировка должны производиться на основании объективных и легко распознаваемых признаков, которые могут носить как атрибутивный, так и количественный характер.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признаков в группе. Интервалы бывают:

1. равные (длинна всех интервалов одинаковая);

2. неравные (когда ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний часто не закрывается вовсе);

3. открытые (когда имеется только верхняя или нижняя граница);

4. закрытые (когда существует и нижние и верхние границы).

Виды группировок

1. Типологическая группировка – решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов, т.е. частных подсовокупностей.

2. Структурная группировка – дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

3. Аналитическая (факторная) – позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков, группировки делятся на простые (выполненные по одному признаку) и многомерные группировки (по двум и более признакам). Частным случаем многомерных группировок является комбинационная, базирующаяся на 2 и более признаков взятых во взаимосвязи, комбинации.

По отношениям между признаками различают:

1. Иерархические - выполняются по двум и более признакам, при этом значение второго признака определяется областью значения первого. Например, классификация отраслей производства по подотраслям.

2. Неиерархические - строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

Среди простых группировок особо выделяют ряд распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака, применяется один показатель –численность группы.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.

По очередности обработки информации группировки бывают:

- первичные, т.е. составленные на основе первичных данных;

- вторичные, являющиеся результатом перегруппировки уже сгруппированного ранее материала.

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

1. Выделение группировочного признака.

2. Определение числа групп и величины интервалов.

3. При наличии нескольких группировочных признаков необходимо описание того, как они комбинируют между собой.

4. Установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.