Научный принцип исследования
Процесс исследования включает следующие основные этапы.
- Постановка задачи.
- Построение математической модели.
- Нахождение решения с помощью модели.
- Послемодельный анализ и корректировка полученного результата.
Построение математической модели требует:
- выделения рассматриваемого объекта, отбрасывания всего несущественного и уяснения всего существенного;
- точного количественного описания ситуации, с тем чтобы это описание можно было перевести на математический язык;
- определение набора параметров, характеризующих как состояние системы, так и возможное управление системой;
- определение зависимости между параметрами состояния и управления;
- определение цели через параметры системы в терминах соответствующей математической модели.
Математическая модель устанавливает соответствие между значениями управляемых и неуправляемых переменных и определяет результаты решения.
В самом общем виде математическая модель может быть представлена в виде
где — критерий эффективности,
— управляемые переменные,
— неуправляемые переменные или случайные воздействия,
— функции, выражающие ограничения.
Обычно речь идет о нахождении оптимума критерия эффективности при соблюдении данных ограничений.
Выбор метода решения зависит от вида модели. Существуют четыре типа методов нахождения решения:
· аналитический,
· численный метод,
· статистических испытаний,
· эвристический.
Поскольку модель не может быть точным отображением реальности, полученное решение может оказаться неприемлемым для условий конкретной ситуации. Поэтому необходим анализ полученного в результате моделирования решения, который заключается в проверке адекватности модели, а также в корректировке решения при его использовании в качестве основы для выработки решения.
Нарушение адекватности отображения моделью реальности может произойти по следующим причинам.
- Модель может неправильно отражать действительную зависимость, которая существует между результатом операции и переменными.
- В модели могут не учитываться переменные, которые в действительности влияют на результат.
- Значения переменных, входящих в модель, могут быть оценены неправильно.
Анализ результатов моделирования осуществляется для установления адекватности отображения моделью реальности, а в случае её нарушения — выявления причин нарушения и соответствующего изменения модели.
Дата добавления: 2015-12-08; просмотров: 633;