Квартальные продажи с коррекцией влияния сезонности

Это очень большая погрешность, что может быть объяснено малым значением константы а в условиях быстрого роста продаж. Если выбрать для а значение 0,80, то сглаженные продажи в 1991 г. составят 128,6, а ошибка прогноза не превысит 1,1%, что значительно лучше.

Существуют и более сложные методы сглаживания, использующие несколько констант сглаживания. Их обзор дан в книге [42].

Главная слабость этих методов в том, что они не позволяют дейст­вительно «предсказать» эволюцию спроса, поскольку неспособны предви­деть какие-либо «поворотные точки». В лучшем случае они способны быстро учесть уже произошедшее изменение. Поэтому их называют адап­тивной прогнозной моделью. Тем не менее для многих проблем управле­ния такой «апостериорный» прогноз оказывается полезным при условии, что имеется достаточно времени для адаптации и факторы, определяю­щие уровень продаж, не подвержены резким изменениям.