Прогнозирование спроса и объема продаж на основе статистических методов

В методологически правильной постановке прогнозирование спро­са — это искусство оценки будущего спроса при предположении об опре­деленном поведении покупателей в заданных условиях. Прогнозирование спроса в данном случае должно осуществляется в три этапа. Вначале раз­рабатывается прогноз внешней среды, затем — прогноз развития данной отрасли, наконец, разрабатывается прогноз величины спроса на товары конкретной компании. Такие комплексные, тем более аналитические мо­дели, разработать и реализовать чрезвычайно сложно, поэтому на прак­тике получили применение более простые статистические модели.

Обычно в данном случае речь идет о прогнозировании на основе статистических данных по объему продаж для конкретной компании или конкретного рынка величины текущего рыночного спроса на определен­ный товар. В литературе, в которой приводятся результаты использова­ния тех или иных статистических моделей, очень часто не делается раз­личия между разными видами спроса, и его прямым образом отождеств­ляют с объемом продаж.

Простейшими методами прогнозирования спроса на основе стати­стической маркетинговой информации являются экстраполяционные методы, основанные на анализе временных рядов.

Анализ временных рядов применительно к прогнозированию вели­чины спроса представляет собой разбиение данных об объеме продаж в прошлом на компоненты, характеризующие тренды, циклы, сезонные и случайные изменения, выявление причин изменения спроса в прошлом с последующим переносом полученных закономерностей на будущее. (Пример получения прогнозных оценок объема сбыта велосипедов на основе анализа тренда рассматривался выше.)