Особенности интеллектуальных информационных систем

Любая информационная система (ИС) выполняет следующие функции: воспринимает вводимые пользователем информационные запросы и необходимые исходные данные, обрабатывает введенные и хранимые в системе данные в соответствии с известным алгоритмом и формирует требуемую выходную информацию. С точки зрения реализации перечисленных функций ИС можно рассматривать как фабрику,производящую информацию, в которой заказом является информационный запрос, сырьем – исходные данные, продуктом – выходная информация, а инструментом (оборудованием) – знание, с помощью которого исходные данные преобразуются в информацию.

При создании информационного запроса пользователь должен четко представлять структуру базы данных и до определенной степени алгоритм решения задачи. Следовательно, пользователь должен достаточно хорошо разбираться в проблемной области, в логической структуре базы данных и алгоритме программы.

Существенными недостатками традиционных информационных систем являются их слабая адаптивность к изменениям предметной области и информационным потребностям пользователей, а также невозможность решения плохо формализуемые задачи, с которыми управленческие работники постоянно имеют дело. Перечисленные недостатки устраняются в интеллектуальных информационных системах (ИИС).

Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки:

1) развитые коммуникативные способности;

2) умение решать сложные плохо формализуемые задачи;

3) способность к самообучению.

Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой, в частности возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке, максимально приближенном к естественному.

Сложные плохо формализуемые задачи – это задачи, для которых характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний, представленных не только в виде чисел и строгих математических алгоритмов, но и в вербальной (словесной) форме. Для решения таких задач требуется построение оригинального алгоритма в зависимости от конкретной ситуации.

Способность к самообучению – это возможность автоматического извлечения знаний при решении динамических задач на основе накопленного опыта подобных ситуаций.

В различных ИИС перечисленные признаки интеллектуальности присутствуют в неодинаковой степени и, как правило, все три признака одновременно не встречаются. Условно каждому из признаков интеллектуальности соответствует свой класс ИИС (рис. 1.1):

Рис. 1.1. Классификация ИИС