Имитационная модель

Имитационная модель – это формальное описание логики функционирования

исследуемой системы во времени, учитывающее наиболее существенные взаимодействия ее элементов и обеспечивающее возможность проведения статистических экспериментов.

Имитационная модель СМО – это модель, отражающая поведение системы

и изменения ее состояния во времени при заданных потоках требований, поступающих на входы системы. Параметры входных потоков требований – внешние параметры СМО. Выходными параметрами являются величины, характеризующие

свойства системы – качество ее функционирования, – например такие, как:

• коэффициенты использования каналов обслуживания;

• максимальная и средняя длина очередей в системе;

• время нахождения требований в очередях и каналах обслуживания и т.д. Имитационное моделирование – это численный метод определения параметров функционирования самых различных систем по многочисленным реализациям с учетом вероятностного характера протекания процесса.

Основой имитационного моделирования является метод статистических испытаний – метод Монте_Карло. Этот метод наиболее эффективен при исследовании

сложных систем, на функционирование которых оказывают существенное влияние случайные факторы.

Имитационное моделирование позволяет исследовать СМО при различных

типах входных потоков и разной интенсивности поступления требований в систему, а также различных дисциплинах обслуживания требований.

Модель в системе GPSSW – это последовательность операторов моделирования. Оператор моделирования может быть или оператором GPSS, или процедурой языка PLUS(ProgrammingLanguageUnderSimulation– Язык программирования для моделирования).