Сущность, задачи и методы корреляционно-регрессивного анализа.

Статистические распределения характеризуются более или менее значительной вариацией у отдельных единиц совокупности. Естественно возникает вопрос: какие же причины формируют тот или иной уровень изучаемого признака.

Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий составляет содержание теории корреляции («корреляция» – соотношение, соответствие).

В действительности нетрудно заметить, что каждое явление находится в тесной связи и взаимодействует с другими явлениями (Öпрод.Ü числа раб., обор-ия, уровня производительности труда).

При изучении конкретных зависимостей:

Признаки, выступающие в роли факторов, обуславливающих изменение других признаков, называются факторными, а признаки, испытывающие воздействие – результативными (анал.группировки: показатель производительности труда является результативным, а показатель энерговооруженности – факторным). Рассматривая зависимости между признаками, выделяют 2 категории связей:

1) функциональные связи (взаимооднозначные), где каждому значению фактора соответствует одно или несколько определенных значений результативного признака (площадь и радиус круга: S=pR² )

2) корреляционные связи, где между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, влияние отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении факторов.

Сравнивая между собой (1) и (2) отметим, что при наличии функциональной зависимости между признаками, зная величину факторного признака можно точно определить величину результативного признака, при наличии (2): с изменением величины факторного признака меняется средняя величина результативного признака.

В обосновании связей решающая роль принадлежит экономической теории. Статистика же дает количественную оценку этой зависимости.

Условия применения корреляционно-регрессивного анализа:

- требование наблюдений (в массе ед-ц происходят взаимопогашения действия случайных факторов);

- требования однородности ед-ц (однотипные предприятия, по которым изучаются технико-экономические показатели).

Проведение корреляционно-регрессивного анализа имеет 2 основные цели:

1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной;

2) измерение тесноты связи признаков между собой.