Обработка результатов однофакторного эксперимента.
Установление математической модели
· Установление графических зависимостей:
· Подбор аппроксимирующих функций
Выбор аппроксимирующей функции зависит от исследователя.
Необходимо: удобство использования (простота, компактность).
Желательно: интерпретируемость (смысловое значение функций, констант, коэффициентов).
Самые употребительные элементарные функции: степенные, показательные, дробно-рациональные.
· Расчет параметров аппроксимирующей функции
Основной метод – регрессионный анализ (метод наименьших квадратов).
Пусть выбрана модель:
Y = A0 + A1 X1 + A2 X 2,
Подставив X2 = X 2, получим уравнение регрессии:
.
Обозначим: .
Находятся такие значения параметров модели (коэффициентов регрессии) А0, А1, А2, при которых ∑ ΔYi2 → min.
Дата добавления: 2015-09-18; просмотров: 517;