Регулярные сигналы
Любой сложный сигнал может быть представлен в виде совокупности более простых сигналов.
В качестве простейших сигналов будем пользоваться следующими:
а) гармонический сигнал
или
;
б) единичный скачок 
в) единичный импульс
.
Пусть сигнал выражается некоторой функцией времени
. Тогда выражение его в виде совокупности гармонических сигналов производится путем применения ряда Фурье для периодических сигналов и преобразования Фурье для непериодических сигналов.
Применяя интеграл Дюамеля в различной форме, этот сигнал можно представить также или в виде совокупности единичных скачков
(1.4.1)
при
;
или в виде совокупности единичных импульсов
(1.4.2)
где
.
Графическая иллюстрация к интегралам (1.4.1) и (1.4.2) приведена на рисунке 1.4.2. Здесь
представляется в виде совокупности скачков величиной
, действующих в моменты τ при
(рисунок 1.4.2, а), или в виде интеграла от δ-функции, умножаемой на значение х в момент времени τ (рисунок 1.4.2, б).

Рисунок 1.4.2 – Геометрическая иллюстрация разложения сигнала 
В общем случае обыкновенное дифференциальное уравнение простого (односвязного) звена, выражающее зависимость между входным сигналом х и выходным сигналом у, записывается следующим образом:
(1.4.3)
где
и
.
Для систем с параметрами, не изменяющимися во времени, функция F не зависит от t.
Для линейных систем функция F выражается линейной зависимостью и уравнение (1.4.3) принимает следующий вид:
(1.4.4)
При гладкой зависимости функции F от её аргументов и малых изменениях аргументов нелинейное уравнение, связывающее х и у, может быть приведено к линейному.
Пусть при 
и
при 
Тогда уравнение (1.4.3) приобретает вид

Разложив функцию F в ряд Тейлора в окрестности точек
,
и
,
для
и пренебрегая высшими членами разложения для
и
, получим
(1.4.5)
где

При этом предполагается, что и знак F выбирается таким, чтобы
.
Если теперь за начало отсчета х и у принять точки
и
, то уравнение (1.5) можно записать так
(1.4.6)
Здесь под x и y понимаются их указанные выше приращения
и
.
Переходя от оригиналов к их изображениям по Лапласу, получаем:
(1.4.7)
(1.4.8)
и, соответственно, зависимость между частотными спектрами
и 
(1.4.9)
Если решается задача с ненулевыми начальными условиями и в момент
как x и у, так и их производные могут быть отличны от нуля, то переход от оригинала к изображению в уравнении (1.4.6) даёт
(1.4.10)
Большинство задач, рассматриваемых в теории регулирования с помощью принципа наложения, сводится к решению задач с нулевыми начальными условиями. Этому также способствует рассмотрение каждого воздействия как сигнала, который начинает действовать только при
, а при
он сам и его производные равны нулю. Разумеется, при этом необходимо учитывать разрывы функции, имеющие место сразу же при переходе от нуля в область, где
.
Для сложных (многосвязных) звеньев может быть применена аналогичная линеаризация уравнений. В этом случае, в зависимости от количества входных и выходных сигналов, звено описывается системами уравнений типа (1.4.3), (1.4.6), (1.4.7). Так, например, если звено имеет два входных сигнала
и
и два выходных
и
, то уравнение (1.4.7) приобретает вид системы уравнений:
(1.4.11)
Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 1063;
