Информационно-поисковые системы.

За последнее десятилетие в области информационного поиска произошли важные изменения, которые требуют принципиально новых подходов и решений. В крупных банках данных накоплено огромное количество информации, которые содержат миллиарды записей. В базах данных ежегодно проводится десятки миллионов информационных поисков. Почти на каждый из них ИС выдают сотни и тысячи источников, т.е. слишком много, чтобы пользователь был в состоянии всё прочитать. Отсюда возникла потребность в усилении критериев выдачи релевантных документов, более строгом их отборе, для чего необходим переход на моделирование процессов информационного поиска в памяти человека. Ясно, что поиск информации в памяти человека осуществляется совершенно иначе, чем посредством современных информационно-поисковых систем.

Другой важный фактор, воздействующий на среду информационного поиска, заключается в появлении и росте численности полнотекстовых БД, представляющих собой электронные аналоги печатных изданий и документов – энциклопедий, словарей, справочников, книг, журналов и т.п. Это обусловлено внедрением современных средств вычислительной техники в издательское дело и полиграфию.

Опыт информационного поиска полнотекстовых БД, когда поиск проводится не по поисковым образам документов, а по их полным текстам, показывает, что использование ключевых слов, встречающихся в полных текстах, не даёт тех результатов, которые получаются, если поиск проводится по текстовым образам. Стало ясно, что необходима разработка существенно новых принципов информационного поиска по полным текстам документов, основанных на результатах исследования механизмов человеческого мышления и на использовании баз знаний и опыта, накопленного при разработке и эксплуатации экспертных систем, систем машинного перевода и других интеллектуальных информационных систем.

Проблема информационного поиска существенно усложнилась ещё в одном отношении. Если раньше объектом поиска были источники информации, то теперь возрастает потребность в поиске самой информации, которая при этом не всегда имеется в поисковом массиве в явном виде. Для получения такой информации необходимо выполнить над текстами источников или записями фактов, те или иные логические операции, требующие привлечения определённых знаний о мире, которые непосредственно не содержаться в этих текстах и записях. Такого рода знания отображаются в базах знаний, простейшими примерами которых могут служить информационно-поисковые тезариусы и таблицы классификации. Т.о., возрастает потребность в глубоком изучении процессов языкового и логического мышления. В создании и исследовании информационно-логических, или интеллектуальных систем, которые сами становятся мощнейшим инструментом исследования этих процессов.