Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора.
Средняя ошибка выборки зависит от:
1. количества единиц в выборке (n) (чем больше объем выборки, тем меньше ошибока);
2. от значений изучаемого признака у единиц попавших в выборку (чем больше разброс значений, тем больше ошибока).
Следовательно, средняя ошибка выборки ( μx̃) и ( μw )для различных способов отбора будет рассчитываться по формулам:
| Способ отбора | Для среднего x̃ | Для доли W | ||
| Повторный | Бесповторный | Повторный | бесповторный | |
| Собственно-случайный | _______ √Sx̃2 / ñ | ____________ √ (Sx̃2 /n) · (1-n/N) | ______ √ Sw2 / n | ____________ √ ( Sw2 / n)∙(1-n/N) |
| Механический | —— | См. выше | —— | См. выше |
       Типический
| __ √Sx̃2 / n | ___ √ (Sx̃2 / n) · (1-n/N) | ___ √ Swi2 / n | ___ √ (Sw2 / n)∙(1-n/N) |
| Серийный | ______ √ δx̃2 / r | ___________ √ (δx̃2 / r) · (1-r/R) | ______ √ δw2 / r | _____________ √ (δw2∙/ r ) · (1-r/R) |
δx̃2 – межгрупповая дисперсия, δx̃2 = ∑(xi-x)2 / r, δw2 = ∑(wi-w)2 / r
r – количество групп в выборке (для серийного отбора). R – число групп в генеральной совокупности.
___ ___
Sx̃2 – средняя из групповых дисперсий, Sx̃2 = ∑ Sx̃2∙ni / ∑ni
_____
Swi2 = Swi2∙ni / ∑ni (для типического отбора).
Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 707;