Статистическая группировка.

Группировка является частью сложной сводки и представляет собой разбиение единиц совокупности на качественно однородные группы по одному или нескольким признакам.

Задачи, решаемые с помощью группировок:

1. Выявление социально-экономических типов явлений.

2. Изучение структуры совокупности и структурных сдвигов.

3. Изучение взаимосвязей между признаками.

Частным случаем группировки является классификация – это разнесение единиц по группам, классам на основе сходства и различия. При классификации каждая единица может попасть только в одну группу, класс, подкласс и т.д. Классификации стандартны, устойчивы и изменяются достаточно редко (КОНХ).

Виды группировок.

Для решения каждой из вышеописанных задач применяется свой вид группировки:

1. Типологическая группировка – строится по атрибутивным признакам, по градации этого признака. По каждой группе подсчитывается количество единиц и доля групп в общем итоге по количеству единиц.

2. Структурная группировка – строится по значениям количественного признака, применяется для характеристики структуры совокупности по этому признаку. При построении этой группировки выделяют группы по возрастанию или убыванию значений выбранного группировочного признака; определяют количество единиц попавших в группы; по каждому показателю, характеризующему группы, определяют долю групп в общем итоге.

3. Аналитическая группировка – применяется для установления взаимосвязи между признаками. Все признаки в статистике делятся на факторные, изменение которых приводит к изменению других, и результативные, которые изменяются под влиянием других признаков.

В аналитической группировке группы выделяют по значению факторного признака, затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результативного. Если с возрастанием факторного признака увеличивается среднее значение результативного, то между ними существует прямая взаимосвязь. Если с возрастанием факторного признака уменьшается среднее значение результативного, то между ними существует обратная взаимосвязь. Если не увеличивается и не уменьшается, то взаимосвязь не подтверждается.

Если группировка проводится по одному признаку, то она называется простой, а если по двум или более, то комбинационной.

В настоящее время в связи с развитием компьютерной техники проводятся многомерные группировки и классификации сразу по всем признакам. Для этого применяются методы кластерного анализа.