Признаки классификации социологических исследований в экономике

1) Количественные и качественные.
Первые ориентированы на получение количественных результатов, вторые служат для формулировки гипотез и уточнения понятий и терминов. Качественные исследования могут быть описательными, этнографическими.

2) Фундаментальные – прикладные.
К первым относятся, например, исследования в области семиотики, способов поведения или анализ ценностей. Вторая группа – это ответы на конкретные вопросы в рамках определенных проектов в бизнесе, политике, в науке.

3) Кабинетные и «полевые».
Первые подразумевают использование готовых данных, вторые – сбор данных под поставленную задачу.

4) Ограниченные и неограниченные по времени
Первая группа – это разовые исследования под одного заказчика (ad hoc), вторая – «омнибусы» и волновые исследования, осуществляемые на больших временных интервалах,

5) Комплексные исследования и «нишевые» (на определенном рынке)
Первые служат для анализа поведения населения по широкому кругу вопросов (например - поведение среднего класса), вторые акцентируют внимание на определенной рыночной нише.

6) Число респондентов: массовые исследования и микросоциология.
Первые проводятся на выборках в тысячи и десятки тысяч человек, вторые – на десятках респондентов.

7) Всеобщие опросы и выборочные.
Первые охватывают всю генеральную совокупность (перепись населения, опрос всех сотрудников предприятия, например), вторые – определенную выборку.

8) Постоянная или переменная выборка.
Первая группа – это панели потребителей (РОМИР, ГФК). Панели функционируют с использованием анкет, сканеров, датчиков на телевизорах. Вторая группа – опросы по случайной выборке.

9) Сложность исследования.
Простые, двоичные вопросы или вопросы с множественными вариантами ответов, открытые и закрытые вопросы, использование оценочных шкал.

10) Число заказчиков.
Индивидуальные и синдикативные исследования

11) Тестовые (пилотажные) и подробные, с использованием значительных выборок.
Первые служат для уточнений формулировок и методики перед запуском полноценных исследований.

Требования к результатам исследований: честность, прозрачность, репрезентативность, надежность, устойчивость, достоверность, применимость.