Решение систем линейных уравнений

1.1. Методом обратных матриц

Х=А^-1*В, где

=Мумнож(Мобр(…);…)

1.2. Метод наименьших квадратов

Х=(А^т*А)^-1*А^т*В, при существовании матрицы (А^т*А)^-1 , где

при m>n система совместна

при m<n система несовместна (имеет бесконечно множество решений)

Основные теоретические положения задачи линейного программирования (ЗЛП)

1.3. Краткие сведения из теории ЗЛП

Решение ЗЛП в табличном редакторе Microsoft Excel

Задача линейного программирования (ЗЛП) имеет вид:

Где (1) - целевая функция (ЦФ), (2) - ограничения задачи.