Системы искусственного интеллекта

Данный класс программных продуктов реализует отдельные функции интеллекта человека. Основными компонентами систем искусственного интеллекта являются база знаний, интеллектуальный интерфейс с пользователем и программа формирования логических выводов. На идеях искусственного интеллекта построены экспертные системы (ЭС).

ЭС – это интеллектуальная вычислительная система, в которую включены знания экспертов в определённой предметной области (финансы, медицина, право, геология, страхование и т.д.). ЭС позволяет накапливать, систематизировать и сохранять знания и опыт, которые могут быть использованы на практике неограниченное число раз. ЭС имитируют процесс принятия решения людьми (определение диагноза, рекомендация, совет или предположение).

В качестве примера кратко рассмотрим порядок работы медицинской ЭС Интернист (INTERNIST), которая диагностирует несколько сотен болезней. Для каждой болезни экспертами (опытными врачами) занесены в базу знаний характерные наборы симптомов. Пользователь (пациент или молодой врач) вводит конкретные симптомы неизвестной болезни, а ЭС по наибольшему числу совпадений определяет диагноз.

В медицине применяются также портативные ЭС, которые с помощью специальных датчиков могут контролировать состояние пациента и при необходимости автоматически вызывать ему неотложную помощь.

Экспертная система MYCIN (разработана Станфордским университетом) одна из первых и наиболее известных ЭС, предназначена для диагностики инфекционных заболеваний. Другая известная ЭС - РROSPECTOR –помогает геологам в поиске новых полезных ископаемых. Система АВТАНТЕСТ определяет основные свойства личности по результатам психодиагностического тестирования. Система WILLARD – разработана для определения прогноза погоды.

В группу программных средств искусственного интеллекта входят и так называемые «оболочки» (shells) – «пустые» версии ЭС, т.е. готовые экспертные системы без базы знаний. Например, EMYCIN (Empty MYCIN – пустой MYCIN), LOTA.